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परिवार नियोजन डेटा की समीक्षा
यह क्या है?
डेटा समीक्षा को एक प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है जिसके द्वारा डेटा की सटीकता, विश्वसनीयता और व्याख्या सत्यापित या मान्य (ओईसीडी 2013) हैं। डेटा समीक्षा में त्रुटि का पता लगाना और डेटा विश्लेषण शामिल है। त्रुटि का पता लगाने का उद्देश्य डेटा की गुणवत्ता का पता लगाना और सुधारात्मक उपाय करना है, जबकि डेटा विश्लेषण उपलब्ध डेटा से अर्थ बनाने और सूचित कार्यक्रम या नीतिगत निर्णय लेने पर केंद्रित है ।
डेटा परिवार नियोजन प्रोग्रामिंग और नीति से संबंधित निर्णयों के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है। सूचित प्रोग्रामिंग (डेटा द्वारा निर्देशित प्रोग्रामिंग) के महत्व पर अधिक जोर नहीं दिया जा सकता है। डेटा एफपी प्रोग्रामिंग में तरीकों की अधिकता में इस्तेमाल किया जा सकता है। दो उदाहरणों में शामिल हैं: वस्तुओं का समान वितरण और एफपी सेवा वितरण की गुणवत्ता में सुधार । इसलिए, नियमित एफपी सेवा डेटा होना महत्वपूर्ण है जो उच्च गुणवत्ता का है। राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रबंधन सूचना प्रणाली (एचएमआईएस) सेवा वितरण बिंदुओं या सुविधाओं से नियमित आधार पर एफपी पर डेटा सहित स्वास्थ्य सेवा के आंकड़े उत्पन्न करता है । एचएमआईएस डेटा अक्सर खराब गुणवत्ता का होता है, जिससे कई उपयोगकर्ताओं के लिए इस डेटा (डब्ल्यूएचओ 2017) पर भरोसा करना मुश्किल हो जाता है। नतीजतन, यह एक साधन है जिसके माध्यम से डेटा एक मासिक आधार पर समीक्षा की है अपनी सटीकता में सुधार (यानी, क्या डेटा को मापने का इरादा है सही ढंग से मापा जा रहा है) और विश्वसनीयता (यानी, डेटा समय के साथ लगातार मापा जाता है) के लिए तैयार करने के लिए प्रासंगिक है बेहतर उपयोग करें।
इस TCI नीचे ट्यूटोरियल में निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करने के तरीके को समझाने के लिए मार्च 2020 में आयोजित एक वेबिनार की सुविधा है।
इस दृष्टिकोण को लागू करने के लिए क्या कदम उठाए हैं?
डेटा समीक्षा प्रक्रिया में दो अलग लेकिन पूरक गतिविधियां शामिल हैं - (1) त्रुटि का पता लगाना या डेटा सत्यापन और (2) डेटा विश्लेषण। इन प्रक्रियाओं में नियोजित चरणों को वीडियो के नीचे संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है।
समस्या को स्कैन करना और समझना
एक सफल डेटा समीक्षा गतिविधि में पहला कदम समस्या की स्पष्ट समझ को संबोधित करना है; ये डेटा गुणवत्ता के मुद्दे और डेटा विश्लेषण में अंतराल और सभी स्तरों पर उपयोग कर रहे हैं । डेटा की गुणवत्ता का मुद्दा डेटा समीक्षा से निपटने की सबसे अधिक संभावना डेटा विसंगति है । डेटा विसंगति एक ऐसी स्थिति या स्थिति है जिसके द्वारा एक ही अवधि के लिए एक ही स्रोत, एक ही रिपोर्टिंग इकाई से एक डेटा तत्व विभिन्न रिपोर्टिंग स्तरों पर विभिन्न आंकड़े दिखाता है। उदाहरण के लिए, नए एफपी स्वीकारकर्ताओं की कुल संख्या, एक स्वास्थ्य सुविधा के लिए, एक महीने में एफपी दैनिक रजिस्टर और मासिक सारांश फार्म में विभिन्न मूल्यों को दिखाता है।
डेटा विसंगति मामूली या महत्वपूर्ण हो सकती है। जब डेटा असंगतता मामूली होती है, तो अंतर आमतौर पर छोटा होता है। उदाहरण के लिए: एक महीने में एक सुविधा के लिए 420 नए एफपी स्वीकारकर्ता रजिस्टर में रिपोर्ट किए जाते हैं, जबकि 418 नए स्वीकारकर्ताओं की रिपोर्ट सारांश रूप या डीआईएस में दी जाती है. जब डेटा विसंगति महत्वपूर्ण होती है, तो यह आमतौर पर पर्याप्त होती है। उदाहरण के लिए एक महीने में एक सुविधा के लिए 420 नए एफपी स्वीकारकर्ता रजिस्टर में रिपोर्ट किए जाते हैं, जबकि 215 नए एफपी स्वीकारकर्ताओं की रिपोर्ट सारांश रूप या डीआईएस में दी जाती है।
परिवार नियोजन में डेटा विसंगतियां एफपी क्लिनिक रजिस्टर और सारांश रूप या डीHIS प्लेटफॉर्म पर डेटा के बीच भिन्नता के रूप में होती हैं। इसका आम तौर पर मतलब है कि सेवा वितरण बिंदु पर डेटा उत्पादन स्तर और डेटा मिलान स्तर या डेटा प्रविष्टि स्तर पर एक समस्या थी। नतीजतन, डेटा असंगतता की समस्या को समझने के लिए मेहनती डेस्क समीक्षा की एक श्रृंखला आवश्यक हो सकता है । डेस्क समीक्षा करने के लिए चरणों में शामिल हैं:
- समीक्षा में शामिल करने और समीक्षा शुरू करने से पहले की अवधि को परिभाषित करने के लिए स्वास्थ्य सुविधाओं की पहचान करें। उदाहरण के लिए, आप प्रत्येक सुविधा के लिए जनवरी से जून 2018 की अवधि के लिए 40 सुविधाओं और समीक्षा डेटा को शामिल करने का लक्ष्य रख सकते हैं।
- समीक्षा के लिए सभी संबंधित दस्तावेज इकट्ठा करें। इनमें परिवार नियोजन दैनिक रजिस्टर, मासिक सारांश पत्र और डीएएस पर अपलोड किया गया डेटा शामिल हो सकता है।
- ऊपर पहचाने गए तीन टूल/स्रोतों से विभिन्न डेटा तत्वों की तुलना करें और विसंगतियों की तलाश करें ।
- प्रत्येक सुविधा, अवधि और डेटा तत्व के लिए पाई जाने वाली विसंगतियों को दस्तावेज करें।
- सुविधा द्वारा डेटा विसंगतियों के स्तर पर जोर देते हुए डेस्क समीक्षा अभ्यास पर एक संक्षिप्त रिपोर्ट लिखें। सुविधा और समय या अवधि द्वारा विभिन्न स्रोतों से डेटा का चित्रण संकुल बार-चार्ट का उपयोग करके विसंगतियों की कल्पना करने की सलाह दी जाती है।
डेटा समीक्षा में डेटा विश्लेषण और उपयोग भी शामिल है। मासिक/त्रैमासिक आंकड़ों की समीक्षा बैठक स्वास्थ्य सुविधाओं के लिए एक अवसर है कि वे वास्तविक समय में उनकी गतिविधियों के परिणामों की निगरानी करें । स्वास्थ्य सुविधाएं स्वास्थ्य सेवाओं से मासिक डेटा की बहुलता उत्पन्न करती हैं जो वे मासिक डेटा प्रदान करते हैं और रिपोर्ट करते हैं। हालांकि, कई बार, वे केवल डेटा जनरेटर रहते हैं, लेकिन अपने डेटा का उपयोग करने के लिए काम है कि वे बाहर ले जाने और जहां आवश्यक चुनौतियों का समाधान की भयावहता की सराहना करने में असमर्थ हैं । डेटा समीक्षा बैठकें स्वास्थ्य सुविधाओं के लिए डेटा की समीक्षा करने, अनुभवों को साझा करने, सुधार करने और यह समझने का अवसर प्रदान करती हैं कि स्वास्थ्य क्षेत्र के लिए प्रोग्रामिंग कब काम कर रही है या जब इसके असफल होने पर।
संबंधित सरकारी निकायों की वकालत
प्रणाली को मजबूत बनाने में, डेटा में सरकारी अधिकारियों के हित को प्रोत्साहित करना और उन्हें निर्णय लेने की सूचना देने के लिए मौजूदा प्रणालियों से कुशलतापूर्वक उपयोग करने और इसका लाभ उठाने में मदद करना आवश्यक है । इसलिए, सभी प्रासंगिक सरकारी अधिकारियों को डेस्क समीक्षा निष्कर्षों के बारे में अच्छी तरह से सूचित किया जाना चाहिए, जो रिपोर्ट किए गए आंकड़ों में विसंगतियों से संबंधित किसी भी समस्या पर जोर देते हैं और परिणामस्वरूप, उनके परिणाम । स्वास्थ्य मंत्रालय और इसकी एजेंसियों के योजना, अनुसंधान और सांख्यिकी विभाग के शीर्ष अधिकारियों-राज्य प्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधन बोर्ड और अस्पताल प्रबंधन बोर्ड-अन्य लोगों के अलावा, प्रसार और वकालत के दौरान लगाया जाना चाहिए विजिट्स. जबकि बाद में राज्य में सभी प्राथमिक सुविधाओं के प्रभारी हैं, पूर्व राज्य में सभी माध्यमिक सुविधाओं की देखरेख करता है । इस तथ्य पर जोर देना महत्वपूर्ण है कि ये एजेंसियां स्वतंत्र रूप से काम करती हैं, इसलिए इस प्रक्रिया में उनमें से प्रत्येक को साथ ले जाने की आवश्यकता है ।
सरकार को योजना के चरण से डेटा समीक्षा की प्रक्रिया का नेतृत्व करने के लिए प्रोत्साहित करना महत्वपूर्ण है । यह गतिविधि के रूप में ही महत्वपूर्ण है । जब सरकार ड्राइवर-सीट लेती है, तो यह न केवल प्रक्रिया के लिए बल्कि निष्कर्षों के बारे में कुछ करने के लिए उत्तरदायित्व और प्रतिबद्धता की भावना में वृद्धि करेगी, इस प्रकार नित्य डेटा गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रक्रिया की कार्रवाई और स्थिरता सुनिश्चित करेगी । राज्य प्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधन बोर्ड के निगरानी और मूल्यांकन (एमएंडई) निदेशक अक्सर इस प्रक्रिया का नेतृत्व करने के लिए आदर्श व्यक्ति होते हैं । इसका कारण यह है कि एलजीए स्तर के सभी एमएंडई अधिकारी जो डेटा प्रबंधन के लिए उत्तरदायी हैं, उनकी निगरानी में हैं।
लाभ उठाने के लिए मौजूदा गतिविधियों का पता लगाएं
लाभ किसी भी सफल और टिकाऊ कार्यक्रम में एक महत्वपूर्ण दक्षता कारक है। एफपी डेटा समीक्षा के संचालन में, राज्य में मौजूदा डेटा समीक्षा गतिविधियों की तलाश करने की सिफारिश की जाती है। नाइजीरिया के कई राज्यों में, आमतौर पर मासिक आधार पर कई डेटा समीक्षा गतिविधियां होती हैं। इन डेटा समीक्षा गतिविधियों को ज्यादातर विशिष्ट कार्यक्रम डेटा या डेटा तत्वों पर लक्षित किया जाता है - उदाहरण के लिए, मलेरिया और नियमित प्रतिरक्षण - और इसलिए उस विशिष्ट डेटा के लिए भागीदारों को लागू करके प्रायोजित किया जाता है। पहला कदम इन गतिविधियों की पहचान करना है और कौन उन्हें प्रायोजित कर रहा है । फिर, प्रत्येक गतिविधि के प्रायोजकों/आयोजकों के साथ मिलने के लिए लाभ के लिए संभावित अवसरों पर चर्चा । उदाहरण के लिए, यदि किसी साथी द्वारा आयोजित और प्रायोजित नियमित प्रतिरक्षण पर मौजूदा डेटा समीक्षा गतिविधि है, तो साथी तक पहुंचें और गतिविधि के बारे में पूछताछ करें। फिर, पूछें कि क्या समीक्षा में एफपी डेटा घटकों को शामिल करना संभव है। यह संभावना है कि वे इस अनुरोध से सहमत हो सकते हैं और एफपी घटकों को शामिल करने की अनुमति दे सकते हैं। वे समय सीमाओं के आधार पर आपके अनुरोध को विनम्रता से अस्वीकार भी कर सकते हैं।
उपयोगी टिप: एफपी डेटा को कम समय दिया जा सकता है, इस बात पर जोर देकर अपने डेटा की समीक्षा की गुणवत्ता से समझौता न करें। अन्य मौजूदा गतिविधियों पर लाभ उठाते समय लागत से अधिक गुणवत्ता से कभी समझौता न करें। यदि आप को प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए कोई उपयुक्त मौजूदा गतिविधियां नहीं दिखती हैं तो यह ठीक है। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, पहली पसंद और विचार के लिए एक मौजूदा गतिविधि पर लाभ उठाने है ।
ऐसी स्थिति में, जिससे, एक नया समीक्षा कार्यक्रम शुरू करने की योजना बनाने के लिए कोई उपयुक्त डेटा समीक्षा गतिविधियां नहीं हैं। यह या तो राज्य द्वारा वित्त पोषित किया जा सकता है या TCI उदाहरण के लिए. एक गतिविधि प्रोफ़ाइल और एक मामूली बजट तैयार करें, यह प्रासंगिक सरकारी अधिकारियों की पूरी सगाई के साथ किया जाना चाहिए । बजट को यथासंभव मामूली रखें, ताकि एक बार प्रदर्शन करने वाली डेटा समीक्षा बैठकें कुछ ऐसी बन सकें जिसे सरकार आसानी से अपने कब्जे में ले सकती है ।
सभी प्रमुख हितधारकों के साथ बैठक की योजना बना
गतिविधि शुरू होने से पहले, एक योजना बैठक आयोजित की जानी चाहिए। योजना बैठक में सभी प्रमुख हितधारकों को शामिल किया जाना चाहिए, न केवल शीर्ष अधिकारी । आदर्श प्रतिभागियों में स्वास्थ्य मंत्रालय और इसकी एजेंसियों के एमएंडई निदेशक, राज्य एमसीएच/आरएच समन्वयक, एलजीए एमसीएच/आरएच समन्वयक (एस) और एलजीए एमएंडई अधिकारी शामिल हो सकते हैं ।
बैठक के दौरान, डेटा गुणवत्ता और विसंगतियों के आसपास के मुद्दों पर चर्चा की जानी चाहिए । प्रतिभागियों को डेटा के महत्व, डेटा के वैध और उच्च गुणवत्ता की आवश्यकता और खराब गुणवत्ता वाले डेटा के परिणामों के बारे में प्रबुद्ध होना चाहिए।
बैठक का एक महत्वपूर्ण आउटपुट डेटा समीक्षा अभ्यास के लिए एक सरल उपकरण या चेकलिस्ट होना चाहिए। उपकरण डेटा समीक्षा की जरूरतों को पूरा करने में सक्षम होना चाहिए। उदाहरण के लिए, डेटा विसंगतियों को दूर करने के लिए विकसित एक डेटा समीक्षा चेकलिस्ट में विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों के लिए कॉलम शामिल हो सकते हैं - एफपी रजिस्टर, सारांश फ़ूड आदि - विभिन्न आंकड़ों की तुलना के लिए अनुमति देने के लिए। इसके अलावा, उपकरण में एक सरल डेटा विश्लेषण योजना होनी चाहिए। इसमें प्रमुख निष्कर्षों और कार्रवाई के लिए एक वर्ग भी होना चाहिए । उपकरण को संयुक्त रूप से विकसित किया जाना चाहिए और इसे बहुत सरल और स्पष्ट रखा जाना चाहिए।
समीक्षा गतिविधि का संचालन
एक अच्छी योजना के साथ आने के बाद, अब यह समय चल रहा है जमीन हिट करने के लिए है । यह समीक्षा गतिविधि का संचालन करने का समय है। यह गतिविधि सुविधा स्तर, एलजीए स्तर या राज्य स्तर पर धन की आवश्यकता और उपलब्धता के आधार पर आयोजित की जा सकती है। विकसित चेकलिस्ट का उपयोग डेटा गुणवत्ता के मुद्दों की समीक्षा और पहचान करने के लिए किया जाता है। इसके बाद सत्यापित और मान्य डेटा का विश्लेषण किया जाता है और मुद्दों और कार्यों के प्रमुख बिंदुओं की पहचान की जाती है।
डेटा समीक्षा बैठकों में मिलान किए गए डेटा में परिवर्तन की समीक्षा करने और उन्हें संबोधित करने का अवसर भी प्रस्तुत किया गया है। डेटा समीक्षा बैठक एलजीए स्तर पर मासिक या त्रैमासिक (राज्य के आधार पर) आयोजित की जाएगी और शुरू में उच्च मात्रा वाली साइटों के बीच एफपी डेटा की समीक्षा को लक्षित करेगी। समीक्षा बैठक में एफपी जैसे एएनसी, मातृ स्वास्थ्य, आउट-पेशेंट विभाग आदि अन्य महत्वपूर्ण सेवा क्षेत्रों को आगे बढ़ाया जाएगा । बैठक में एलजीए एमएंडई फोकल पर्सन, एफपी फोकल पर्सन, एलजीए कोऑर्डिनेटर, चुनिंदा स्वास्थ्य सुविधाएं और राज्य के सुपरवाइजर मौजूद रहेंगे।
बैठकों का आयोजन मासिक या त्रैमासिक (राज्य के आधार पर) किया जाएगा और इसका उद्देश्य आंकड़ों पर ध्यान देकर और निर्णय लेने के लिए इसका उपयोग करके सूचकांकों में सुधार करना है । डाटा रिव्यू मीटिंग से पहले एलजीए एमएंडई के सभी अधिकारी अपने चार्ट राज्य आरएमई अधिकारी को समीक्षा और सुधार करने के लिए भेजते हैं। बैठक में, सभी एलजीए से आंकड़े तिमाही के लिए प्रस्तुत किया जाता है, सफलताओं और चुनौतियों का सामना करना पड़ता है पर प्रकाश डाला । बैठक में भाग लेने वाली सभी चयनित स्वास्थ्य सुविधाओं को उन चुनौतियों और उन तरीकों पर बोलने का अवसर दिया जाएगा जो उन्हें काम करने के लिए पाते हैं ।
रिपोर्टिंग और प्रतिक्रिया प्रक्रिया
गतिविधि के अंत में एक संक्षिप्त रिपोर्ट तैयार की जानी चाहिए । रिपोर्ट में एक संक्षिप्त पृष्ठभूमि, उद्देश्य (एस), कार्यप्रणाली, प्रमुख निष्कर्ष, सीखे गए सबक, किए गए कार्यों और प्रतिक्रिया शामिल होनी चाहिए । प्रतिक्रिया समीक्षा के रूप में ही महत्वपूर्ण है। समीक्षा के दौरान पाए जाने वाले किसी भी विसंगतियों या डेटा गुणवत्ता के मुद्दों पर सेवा प्रदाताओं और संबंधित सुविधाओं पर रिकॉर्ड अधिकारियों के साथ चर्चा की जानी चाहिए ।
केस स्टडी: नाइजर राज्य में डेटा समीक्षा बैठक अनुभव
TCI नाइजर राज्य के 9 एलजीए में डेटा समीक्षा बैठकें आयोजित करने के लिए नाइजर राज्य प्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल विकास एजेंसी (एनएसपीएचसीडीए) का समर्थन किया । इससे पहले वित्तीय वर्ष में, TCI राज्य में डाटा विश्लेषण और उपयोग की स्थिति की समीक्षा के लिए एनएसपीएचसीडीए एमएंडई डेस्क अधिकारी और योजना, अनुसंधान एवं सांख्यिकी निदेशक के साथ बैठक की थी। राज्य ने बताया कि एलजीए एमएंडई स्टाफ स्वास्थ्य सुविधाओं से डेटा एंट्री और कोलेशन पर ज्यादा फोकस कर रहे थे लेकिन उन्होंने डीएचएएस में दर्ज किए गए आंकड़ों का विश्लेषण नहीं किया । राज्य की टीम ने जोर देकर कहा कि हालांकि यह प्रवृत्तियों को पकड़ने, प्रगति की निगरानी और चर्चा पैदा करने के लिए विश्लेषण के महत्व को समझता है, यह नहीं जानता था कि कौशल को एलजीए को कैसे स्थानांतरित किया जाए । TCI इस चुनौती के समाधान के रूप में डेटा समीक्षा बैठक का प्रस्ताव किया और राज्य ने स्वीकार कर लिया ।
स्वास्थ्य सुविधा डेटा के साथ-साथ एलजीए स्तर के डेटा पर चार्ट डाउनलोड करने, विश्लेषण करने और बनाने के लिए DHIS का उपयोग करने पर एलजीए एमएंडई अधिकारियों को अपडेट करने के लिए एक पूर्व-गतिविधि प्रशिक्षण आयोजित किया गया था। प्रशिक्षण के अंत में एलजीए एमएंडई स्टाफ और राज्य द्वारा डेटा समीक्षा बैठक के लिए तिथियों पर सहमति बनी ।
आंकड़ों की समीक्षा बैठक से पहले एलजीए एमएंडई अधिकारियों से अनुरोध किया गया था कि वे पीएचसीडीए में राज्य एमएंडई अधिकारी के समक्ष पेश होने के उद्देश्य से चार्ट भेजें और TCI प्रस्तुति से पहले अंतिम समीक्षा के लिए अनुसंधान, निगरानी और मूल्यांकन तकनीकी सहायता अधिकारी । समीक्षा के इस मध्यवर्ती स्तर ने राज्य को त्रुटियों को हाजिर करने, सुधार करने और सुझाव देने की अनुमति दी । चूंकि एलजीए स्तर पर आंकड़ों की समीक्षा बैठकें शुरू हुईं, इसलिए उन्होंने सभी प्राथमिकता वाले एलजीए में पर्यवेक्षण करने वाले राज्य के साथ विभिन्न एलजीए में विभिन्न रूपों को लिया । सुविधा स्टाफ तिमाही के दौरान एकत्र किए गए डेटा को चार्ट के रूप में देखने में सक्षम थे । इससे स्वास्थ्य सुविधाओं को संकेतक देखने को मिल ते हैं कि उनके काम में सीधे सुधार हो रहा है।
उच्च प्रदर्शन करने वाली स्वास्थ्य सुविधाओं को मान्यता दी गई और उन्होंने सहकर्मी मेंटरशिप को प्रोत्साहित करते हुए अन्य स्वास्थ्य सुविधाओं के साथ अपने अनुभवों को साझा किया । डेटा गुणवत्ता के मुद्दों पर प्रकाश डाला गया और सेवा वितरण के मुद्दों पर चर्चा की गई, प्रलेखित और परिवर्तन के लिए रिपोर्ट की गई । बैठकों से एक बड़ी सफलता एलजीए निदेशकों को शामिल करना था जिन्होंने स्वास्थ्य सुविधाओं के साथ आंकड़ों की समीक्षा करने में रुचि दिखाई । हितधारकों के हित को खफा करने से पता चलता है कि डेटा का उपयोग संभवतः सभी स्तरों पर निर्णय लेने में किया जा सकता है - सुविधा स्तर, एलजीए और राज्य।
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सवाल 1 के 5
1. सवाल
डेटा विश्लेषण सूचित कार्यक्रमों या नीतिगत निर्णयों को बनाने के लिए उपलब्ध डेटा का अर्थ बनाता है।
जी हाँगलत -
सवाल 2 के 5
2. सवाल
जब एक महत्वपूर्ण डेटा विसंगति पाया जाता है एक डेस्क की समीक्षा के लिए समस्या की उत्पत्ति को समझने के लिए आयोजित किया जा सकता है ।
जी हाँगलत -
सवाल 3 के 5
3. सवाल
डेटा की समीक्षा का नेतृत्व करने में सरकारी अधिकारियों के हित उत्तेजक उनकी जिंमेदारी की भावना बढ़ जाती है कि निष्कर्षों के बारे में कुछ करने के लिए कार्रवाई करने के लिए ।
जी हाँगलत -
सवाल 4 के 5
4. सवाल
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सवाल 5 के 5
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