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डेटा संग्रह और उपयोग
यह क्या है?
इस टूलकिट के प्रयोजनों के लिए, "डेटा प्रबंधन" किशोर और युवा यौन और प्रजनन स्वास्थ्य (AYSRH) कार्यक्रमों के सुधार के लिए डेटा के संग्रह, विश्लेषण और उपयोग करने के लिए संदर्भित करता है । इन आंकड़ों जो यौन और प्रजनन स्वास्थ्य (SRH) सेवाओं, युवा लोगों और ज्ञान के स्तर के बीच गर्भनिरोधक उपयोग की दर तक पहुंचने है पर जनसांख्यिकीय जानकारी शामिल हो सकते हैं । संख्या और प्रतिशत से परे, डेटा भी गवाहों, कहानियों और युवा लोगों के अनुभवों को शामिल कर सकते हैं ।
डेटा का उपयोग किया जाना चाहिए पहले कार्यक्रम शुरू होते हैं, पर्यावरण और संदर्भ को समझने के लिए, और उचित हस्तक्षेप डिजाइन करने के लिए; दौरान कार्यक्रम, लगातार कार्यान्वयन की निगरानी करने, सुधार करने और वकालत के प्रयासों को मजबूत करने के लिए; और बाद कार्यक्रम समाप्त होते हैं, सफलताओं और विफलताओं से सीखने के साथ-साथ काम के पैमाने और गुणवत्ता में वृद्धि करते हैं। परियोजना जीवनचक्र में सभी कार्यान्वयनकर्ताओं द्वारा डेटा का उपयोग सीखने और नित्य सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देता है, जबकि यह भी सुनिश्चित करता है कि कार्यक्रम युवा लोगों की जरूरतों और वास्तविकताओं के प्रति उत्तरदायी हैं।
क्या लाभ हैं?
- डेटा संग्रह, विश्लेषण और उपयोग को प्राथमिकता देना संगठन, सुविधा, स्कूल या समुदाय के भीतर सीखने और नित्य सुधार की संस्कृति को बढ़ावा देता है ।
- डेटा प्रबंधन प्रोग्रामिंग का एक क्षेत्र है जो युवा लोगों के साथ साझेदारी के अवसर प्रदान करता है। युवा लोगों को अक्सर सबसे अच्छा करने के लिए अपने साथियों से डेटा इकट्ठा कर रहे है और कार्यक्रम के कार्यांवयन के साथ ऐसा करने के लिए काम कर सकते हैं । बदले में, युवा लोगों को अनुसंधान और डेटा विश्लेषण कौशल है कि उंहें लाभ सीखते हैं ।
- प्रासंगिक डेटा कैप्चरिंग एक प्रोग्राम है, जो जारी धन और सरकारी एजेंसियों या दाताओं से समर्थन के लिए आवश्यक हो सकता है की कहानी बताने में मदद करता है ।
- किसी कार्यक्रम के शुरू होने से पहले डेटा का विश्लेषण करना लागत-कुशल और प्रभावी कार्यक्रम के लिए मंच सेट करता है क्योंकि इसका लक्षित सही उप-आबादी की ओर है। नित्य निगरानी और ध्वनि डेटा के साथ मूल्यांकन सुनिश्चित करता है कि कार्यक्रमों युवा लोगों के लिए उत्तरदायी रहते हैं; इस के बिना, प्रोग्राम हस्तक्षेप है कि युवा लोगों की जरूरतों और वास्तविकताओं के साथ संपर्क से बाहर है नकल कर सकते हैं ।
- डेटा विश्लेषण हमें मौजूदा डेटा में अंतराल की पहचान करने की अनुमति देता है, जो बारी में, हम की जरूरत है जानकारी पर कब्जा करने में अधिक निवेश के लिए की आवश्यकता का प्रदर्शन-विशेष रूप से कुछ उप युवा लोगों की आबादी पर ।
कैसे लागू करने के लिए?
भूनिर्माण: क्या डेटा उपलब्ध हैं?
ऐसे कई संकेतक हैं जिनका उपयोग विश्व स्तर पर AYSRH के संबंध में प्रगति को मापने के लिए किया जाता है, जैसे किशोर प्रजनन दर (एएफआर), आधुनिक गर्भनिरोधक प्रसार दर (mCPR) और गर्भनिरोधक के लिए अपूरित आवश्यकता। इन संकेतकों पर डेटा राष्ट्रीय के माध्यम से एकत्र किए जाते हैं जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य या अंय, इसी तरह के सर्वेक्षण में एक बार हर पांच से दस साल । युवा SRH सेवाओं, स्कूल डेटा और आपूर्ति डेटा तक पहुंचने लोगों पर सुविधा डेटा के साथ इन आंकड़ों, क्या डेटा एक दिए गए संदर्भ में मौजूद है की एक समग्र विचार प्राप्त करने के लिए परामर्श किया जा सकता है । महत्वपूर्ण हालांकि, इन संकेतकों AYSRH की एक पूरी तस्वीर प्रदान नहीं कर सकते: उदाहरण के लिए, वे नहीं बता सकते क्यों किशोर हैं या SRH सेवाओं तक नहीं पहुँच रहे हैं. इसके अलावा, जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य सर्वेक्षण के आंकड़ों को अक्सर और नहीं, कुछ देशों में, केवल विवाहित महिलाओं से एकत्र कर रहे हैं ।
यदि वे सूचना के केवल सूत्रों के रूप में उपयोग किया जाता है, इन संकेतकों marginalization या युवा शहरी वातावरण में रहने वाले लोगों की प्रमुख आबादी के "invisibilization" में योगदान कर सकते हैं । मौजूदा आंकड़ों की सीमाओं पर विचार किया जाना चाहिए, चर्चा की और पूरी तरह से एक AYSRH कार्यक्रम में शामिल द्वारा समझ में आया । यह आमतौर पर कहा जाता है कि "क्या गिना जाता है, किया जाता है." आप प्रगति को मापने के लिए उपयोग करेंगे जो डेटा का निर्धारण करने में पहला कदम युवा लोगों के साथ काम करने के लिए निर्धारित "क्या गिना जाता है." एक प्रारंभिक बिंदु कुछ महत्वपूर्ण प्रतिबिंब सवाल पूछ रहा है, जैसे:
- क्या मौजूदा डेटा हमें बताओ? वे क्या नहीं बताते?
- क्या मौजूदा आंकड़ों में युवा लोगों की आवाजें हैं? यदि नहीं, तो हम उंहें कैसे कब्जा कर सकते हैं?
- मौजूदा डेटा सेट्स में शहरी युवा लोगों के कौन से समूह "अदृश्य" हैं? अविवाहित युवा लोगों का प्रतिनिधित्व कर रहे हैं?
- क्या जानकारी के लिए उपलब्ध सूचना की सहमति सहित, युवा लोगों के यौन और प्रजनन अधिकारों की प्राप्ति के लिए आंकड़ों की बात करते हैं?
प्रोग्राम के डेटा की आवश्यकताओं पर विचार करें
कार्यक्रम की प्रगति पर कब्जा करने और इसकी कहानी को प्रभावी ढंग से बताने के लिए क्या जरूरी डेटा हैं? इस विचार प्रक्रिया कार्यक्रम के लिए रणनीतिक योजना का एक हिस्सा होना चाहिए, और समय पर कार्यान्वयन के दौरान की समीक्षा के लिए सुनिश्चित करें कि कार्यक्रम के लिए उपलब्ध डेटा उद्देश्य के लिए फिट कर रहे हैं और कई दृष्टिकोण से कार्यक्रम के प्रभाव पर कब्जा कर रहे हैं- जिसमें युवा लोग और अन्य हितधारक शामिल हैं ।
संकेतकों और एक अनुसंधान योजना का विकास, यदि लागू हो
विकासशील संकेतक किसी भी कार्यक्रम का एक अनिवार्य कदम है. संकेतक अपने कार्यक्रम के एक चर उपाय और स्मार्ट होना चाहिए:
- एसविशिष्ट: ध्यान केंद्रित और स्पष्ट
- मीऔसती: Quantifiable और परिलक्षित परिवर्तन
- एकttainable: कार्यक्षेत्र में उचित और निर्धारित समय-सीमा के भीतर प्राप्त
- आरelevant: प्रदर्शन की समीक्षा के लिए उपयुक्त
- टीime-बाउंड: एक विशिष्ट समय सीमा से अधिक ट्रैक करने वाला
नमूना AYSRH संकेतक |
सेवाओं
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मांग
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वकालत
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किसी प्रोग्राम की प्रगति पर डेटा कैप्चर करने के अलावा, यह भी एक विकल्प के लिए अनुसंधान सवाल है कि कार्यक्रम के माध्यम से उत्तर दिया जा सकता है विकसित हो सकता है । उदाहरण के लिए, यदि आप एक शहरी स्लम में रहने वाली युवा महिलाओं के लिए एक आउटरीच कार्यक्रम चला रहे हैं, उनके गर्भनिरोधक या उपयोग पर डेटा पर कब्जा करने के अलावा, आप भी चुनौतियों का सामना करने में वे गर्भनिरोधक तक पहुंचने में मदद करने के लिए आकार में डेटा उत्पंन करना चाहते हो सकता है भविष्य हस्तक्षेप ।
कार्यक्रम में डेटा खिलाने के लिए एक योजना विकसित करना
डाटा एकत्रित करने के लिए डेटा एकत्र नहीं किया जाना चाहिए; इसका मूल्य युवा लोगों के लिए कार्यक्रमों और सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए अपनी क्षमता में निहित है । जैसे, हर कार्यक्रम पर विचार करना चाहिए कैसे एकत्र डेटा सभी स्तरों पर लागू करने वालों को वापस खिलाया जाएगा, साथ ही साथ कार्यक्रम द्वारा सेवा समुदायों ।
वहां कई तरीके है कि यह किया जा सकता है; उदाहरणों में प्रोग्राम सहभागियों के साथ जानकारी साझा करने के लिए सार्वजनिक फ़ोरम शामिल है (उदा. युवा लोग, माता-पिता, समुदाय के नेता); क्लाइंट डेटा पर चर्चा करने के लिए सेवा प्रदाताओं के साथ मीटिंग; या क्लाइंट-प्रदाता संपर्क समितियां डेटा की व्याख्या और प्रोग्रामेटिक प्रभाव पर चर्चा करने के लिए प्रयुक्त ।
अपने डेटा संग्रह के निहितार्थ पर विचार करें
संकेतक के रूप में युवा लोगों के साथ सहमति व्यक्त कर रहे हैं, क्या नजर रखी जाएगी और एकत्र के निहितार्थ पर विचार करें । डेटा संग्रह समय लेने वाली और आर्थिक रूप से भारी हो सकता है; डेटा आप की जरूरत है पूरी तरह से कर्मचारियों के समय और वित्त के साथ आउटसोर्स किया जाना चाहिए इकट्ठा करने के लिए तरीके, अगर जरूरत थी । एक और विचार के लिए संभावित डेटा संग्रह ही ग्राहकों को अलग करना है; बहुत सारे सवाल पूछने से पहले आप पूरी तरह से स्थापित विश्वास अपने हितधारकों को अलग करना कर सकते हैं ।
टीम गंभीर है कि इकट्ठा करने के लिए कुछ डेटा इकट्ठा करने के प्रयास सभी युवा लोगों को जो उंहें जरूरत के लिए सेवाएं प्रदान करने की संभावना को नुकसान पहुंचा सकता है पर प्रतिबिंबित करना चाहिए । अभिभावक सहमति आवश्यकताओं सहित नैतिक और कानूनी विचार, नाबालिगों के साथ किसी भी प्रकार के अनुसंधान या मूल्यांकन करते समय भी विचार किया जाना चाहिए ।
उदाहरण: FP2020 के लिए डेटा संग्रह में सुधार
व्यापक, प्रासंगिक और समय पर डेटा सरकारों, गैर सरकारी संगठन (एनजीओ) और प्रदाताओं को पता है क्या काम कर रहा है, जो वे पहुंच रहे हैं, और क्या अंतराल रहने की अनुमति देता है । अपने परिवार नियोजन २०२० प्रतिज्ञा, जनसंख्या सेवा इंटरनेशनल (साई) के भाग के रूप में अपने संग्रह में सुधार लाने के उद्देश्य से और उंर के समग्र डेटा का उपयोग करें । PSI जिला स्वास्थ्य सूचना प्रणाली 2 (DHIS2) है, जो चार महाद्वीपों में ४० से अधिक देशों से डेटा शामिल का उपयोग करता है । DHIS2 डिजिटल अनुप्रयोग ट्रैक करता है और सबूत आधारित प्रोग्रामिंग में सुधार सक्षम करने के लिए क्लाइंट स्तर के डेटा का विश्लेषण करती है । इसी प्रणाली के कई देशों में स्वास्थ्य मंत्रालयों द्वारा प्रयोग किया जाता है, साई नेटवर्क में निजी सामाजिक मताधिकार क्लीनिक की अनुमति कुशलतापूर्वक सार्वजनिक क्षेत्र के लिए अपने डेटा की रिपोर्ट । खुदरा दुकानों पर SRHR प्रभाव पर नज़र रखने की एक सीमा है, तथापि, उनके ग्राहक उंर पर कब्जा करने में असमर्थता है । ऐसे डेटा इकट्ठा करने का प्रयास खोखे, दवा की दुकानों, फार्मेसियों और अंय दुकानों जहां गुमनामी अत्यंत महत्व का है के माध्यम से गर्भ निरोधकों तक पहुंचने से युवा लोगों को रोकते सकता है । |
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सवाल 1 के 6
1. सवाल
डेटा केवल एक कार्यक्रम के बाद इस्तेमाल किया जाना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित करने के लिए कि कार्यक्रम युवा लोगों की जरूरतों और वास्तविकताओं के लिए उत्तरदायी हैं ।
जी हाँगलत -
सवाल 2 के 6
2. सवाल
डेटा संकेतकों के संदर्भ में, स्मार्ट के लिए क्या खड़ा है?
जी हाँगलत -
सवाल 3 के 6
3. सवाल
विश्व स्तर पर AYSRH के संबंध में प्रगति मापने के लिए प्रयुक्त कुछ सामान्य संकेतक क्या हैं?
जी हाँगलत -
सवाल 4 के 6
4. सवाल
डेटा प्रबंधन का एक लाभ यह है कि यह युवा लोगों के साथ साझेदारी के अवसर प्रदान करता है ।
जी हाँगलत -
सवाल 5 के 6
5. सवाल
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सवाल 6 के 6
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