نائجیریا ٹول کٹ: نگرانی، تشخیص اور سیکھنے
- گھر
- مدد اور معاونت
- بند کرنا
- ٹول کٹس
- عالمی ٹول کٹ
- اے وائی ایس آر ایچ ٹول کٹ
- حب ٹول کٹس
- کور ہائی-امپیکٹ پریکٹسز
- صنف ضروری ہے منی کورس
- بند کرنا
- وسیلہ مجموعہ
- کمیونٹی آف پریکٹس
- کوچنگ
- لاگ ان / رجسٹر کریں
- میرا پروفائل
- اردو
خاندانی منصوبہ بندی ڈیٹا کا جائزہ
کيا ہے?
ڈیٹا کے جائزے کو ایک ایسے عمل کے طور پر تعریف کیا گیا ہے جس کے ذریعے ڈیٹا کی درستگی، اعتماد اور تشریح کی تصدیق یا توثیق کی جاتی ہے (او ای سی ڈی 2013)۔ ڈیٹا کے جائزے میں نقص کا پتہ لگانا اور ڈیٹا تجزیہ شامل ہے۔ نقص کا پتہ لگانے کا مقصد ڈیٹا کے معیار کا پتہ لگانا اور اصلاحی اقدامات کرنا ہے، جبکہ ڈیٹا تجزیہ دستیاب ڈیٹا سے معنی بنانے اور باخبر پروگرام یا پالیسی فیصلے کرنے پر مرکوز ہے۔
ڈیٹا خاندانی منصوبہ بندی پروگرامنگ اور پالیسی سے متعلق فیصلوں کے لئے ایک ٹھوس بنیاد فراہم کرتا ہے۔ باخبر پروگرامنگ (ڈیٹا کی رہنمائی میں پروگرامنگ) کی اہمیت پر زیادہ زور نہیں دیا جا سکتا۔ ڈیٹا کو ایف پی پروگرامنگ میں بہت سارے طریقوں سے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ دو مثالوں میں شامل ہیں: اجناس کی منصفانہ تقسیم اور ایف پی سروس کی فراہمی کے معیار میں بہتری۔ لہذا، یہ ضروری ہے کہ معمول کے ایف پی سروس ڈیٹا ہے کہ اعلی معیار کا ہے. نیشنل ہیلتھ مینجمنٹ انفارمیشن سسٹم (ایچ ایم آئی ایس) سروس ڈیلیوری پوائنٹس یا سہولیات سے معمول کی بنیاد پر ہیلتھ سروس کے اعداد و شمار بشمول ایف پی کے اعداد و شمار تیار کرتا ہے۔ ایچ ایم آئی ایس کا ڈیٹا اکثر ناقص معیار کا ہوتا ہے جس کی وجہ سے بہت سے صارفین کے لیے اس ڈیٹا (ڈبلیو ایچ او 2017) پر بھروسہ کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ نتیجتا، ایک ایسا ذریعہ وضع کرنا مناسب ہے جس کے ذریعے ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے ماہانہ بنیادوں پر جائزہ لیا جائے (یعنی ڈیٹا کی پیمائش کا مقصد کیا ہے اس کی صحیح پیمائش کی جارہی ہے) اور قابل اعتمادی (یعنی ڈیٹا کو وقت کے ساتھ مستقل طور پر ناپا جاتا ہے) بہتر استعمال کے لئے۔
TCI ذیل میں ٹیوٹوریل میں مارچ ٢٠٢٠ میں منعقد ہونے والا ایک ویبینر ہے جو یہ وضاحت کرنے کے لئے ہے کہ فیصلہ سازی کے لئے ڈیٹا کا استعمال کیسے کیا جائے۔
اس نقطہ نظر پر عمل درآمد کے لئے کیا اقدامات ہیں؟
ڈیٹا کے جائزے کے عمل میں دو مختلف لیکن تکمیلی سرگرمیاں شامل ہیں - (1) نقص کا پتہ لگانا یا ڈیٹا کی توثیق اور (2) ڈیٹا تجزیہ۔ ان عمل میں استعمال ہونے والے اقدامات کا خلاصہ ویڈیو کے نیچے دیا گیا ہے۔
مسئلہ کی اسکیننگ اور تفہیم
ڈیٹا کے جائزے کی کامیاب سرگرمی کا پہلا قدم یہ ہے کہ اس مسئلے کا واضح ادراک کیا جائے؛ یہ ڈیٹا کے معیار کے مسائل اور ڈیٹا تجزیہ اور ہر سطح پر استعمال میں خلا ہیں۔ ڈیٹا کوالٹی کا مسئلہ جس سے ڈیٹا کے جائزے سے نمٹنے کا امکان ہے وہ ڈیٹا کی عدم مطابقت ہے۔ ڈیٹا کی عدم مطابقت ایک ایسی حالت یا صورتحال ہے جس کے تحت ایک ہی ماخذ، ایک ہی رپورٹنگ یونٹ سے ایک ڈیٹا عنصر، ایک ہی مدت کے لئے مختلف رپورٹنگ کی سطح وں پر مختلف اعداد و شمار دکھاتا ہے۔ مثال کے طور پر، نئے ایف پی قبول کنندگان کی کل تعداد، صحت کی سہولت کے لئے، ایک ماہ میں ایف پی ڈیلی رجسٹر اور ماہانہ خلاصہ فارم میں مختلف اقدار ظاہر کرتا ہے۔
ڈیٹا کی عدم مطابقت معمولی یا اہم ہوسکتی ہے۔ جب ڈیٹا کی عدم مطابقت معمولی ہوتی ہے تو فرق عام طور پر چھوٹا ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر: رجسٹر میں ایک ماہ میں سہولت کے لئے 420 نئے ایف پی قبول کنندگان کی اطلاع دی گئی ہے جبکہ 418 نئے قبول کنندگان کی اطلاع خلاصہ فارم یا ڈی ایچ آئی ایس میں دی گئی ہے۔. جب ڈیٹا کی عدم مطابقت اہم ہوتی ہے تو یہ عام طور پر کافی ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، رجسٹر میں ایک ماہ میں سہولت کے لئے 420 نئے ایف پی قبول کنندگان کی اطلاع دی گئی ہے جبکہ 215 نئے ایف پی قبول کنندگان کی اطلاع خلاصہ فارم یا ڈی ایچ آئی ایس میں دی گئی ہے۔
خاندانی منصوبہ بندی میں ڈیٹا کی عدم مطابقت ایف پی کلینک رجسٹر پر ڈیٹا اور خلاصہ فارم یا ڈی ایچ آئی ایس پلیٹ فارم کے درمیان فرق کے طور پر ہوتی ہے۔ اس کا عام طور پر مطلب یہ ہے کہ سروس ڈیلیوری پوائنٹ پر ڈیٹا جنریشن کی سطح اور ڈیٹا کولیشن لیول یا ڈیٹا انٹری کی سطح پر کوئی مسئلہ تھا۔ نتیجتا، ڈیٹا کی عدم مطابقت کے مسئلے کو سمجھنے کے لئے محنتی ڈیسک جائزوں کا ایک سلسلہ شامل ہوسکتا ہے۔ ڈیسک کا جائزہ لینے کے اقدامات میں شامل ہیں:
- جائزہ میں شامل کرنے کے لئے صحت کی سہولیات کی شناخت کریں اور جائزہ شروع کرنے سے پہلے کی مدت کی وضاحت کریں۔ مثال کے طور پر، آپ ہر سہولت کے لئے جنوری سے جون 2018 کی مدت کے لئے 40 سہولیات اور جائزہ ڈیٹا شامل کرنے کا مقصد رکھ سکتے ہیں۔
- جائزہ کے لئے تمام متعلقہ دستاویزات اکٹھا کریں۔ ان میں فیملی پلاننگ ڈیلی رجسٹر، ماہانہ خلاصہ شیٹ اور ڈی ایچ آئی ایس پر اپ لوڈ کردہ ڈیٹا شامل ہو سکتے ہیں۔
- اوپر شناخت کیے گئے تین ٹولز/ذرائع سے مختلف ڈیٹا عناصر کا موازنہ کریں اور عدم مطابقت تلاش کریں۔
- ہر سہولت، مدت اور ڈیٹا عنصر کے لئے پائی جانے والی عدم مطابقت کو دستاویزی شکل دیں۔
- ڈیسک جائزہ مشق پر ایک مختصر رپورٹ لکھیں، سہولت کے ذریعہ ڈیٹا کی عدم مطابقت کی سطح پر زور دیتے ہوئے۔ یہ مشورہ دیا جاتا ہے کہ سہولت اور وقت یا مدت کے لحاظ سے مختلف ذرائع سے ڈیٹا کی عکاسی کرنے والے کلسٹرڈ بار چارٹ کا استعمال کرتے ہوئے عدم مطابقت کو تصور کیا جائے۔
ڈیٹا کے جائزے میں ڈیٹا تجزیہ اور استعمال بھی شامل ہے۔ ماہانہ/ سہ ماہی ڈیٹا جائزہ اجلاس صحت کی سہولیات کے لئے ان کی سرگرمیوں کے نتائج کی حقیقی وقت میں نگرانی کرنے کا ایک راستہ ہے۔ صحت کی سہولیات صحت کی خدمات سے ماہانہ ڈیٹا کی کثرت پیدا کرتی ہیں جو وہ فراہم کرتے ہیں اور ماہانہ ڈیٹا کی اطلاع دیتے ہیں۔ تاہم، کئی بار، وہ صرف ڈیٹا جنریٹر رہتے ہیں لیکن اپنے ڈیٹا کا استعمال کرنے سے قاصر ہیں تاکہ وہ کام کی شدت کو سراہ سکیں جو وہ انجام دیتے ہیں اور جہاں ضروری ہو چیلنجوں سے نمٹتے ہیں۔ ڈیٹا جائزہ میٹنگز صحت کی سہولیات کے لئے ڈیٹا کا جائزہ لینے، تجربات شیئر کرنے، اصلاح کرنے اور یہ سمجھنے کا موقع فراہم کرتی ہیں کہ صحت کے علاقے کے لئے پروگرامنگ کب کام کر رہی ہے یا اس کی ناکامی کب ہو رہی ہے۔
متعلقہ سرکاری اداروں کی وکالت
نظام کی مضبوطی میں یہ ضروری ہے کہ ڈیٹا میں سرکاری عہدیداروں کی دلچسپی کو فروغ دیا جائے اور فیصلہ سازی سے آگاہ کرنے کے لئے موجودہ نظام سے اسے موثر طریقے سے استعمال کرنے اور اس سے فائدہ اٹھانے میں ان کی مدد کی جائے۔ لہٰذا تمام متعلقہ سرکاری عہدیداروں کو ڈیسک کے جائزے کے نتائج کے بارے میں اچھی طرح آگاہ ہونا چاہئے، جس میں رپورٹ کردہ اعداد و شمار میں عدم مطابقت اور اس کے نتیجے میں ان کے نتائج سے متعلق کسی بھی مسائل پر زور دیا جاتا ہے۔ وزارت صحت اور اس کی ایجنسیوں کے محکمہ منصوبہ بندی، تحقیق اور شماریات کے اعلیٰ افسران یعنی اسٹیٹ پرائمری ہیلتھ کیئر مینجمنٹ بورڈ اور اسپتال مینجمنٹ بورڈ سمیت دیگر افسران کو اشاعت اور وکالت کے دوروں کے دوران مشغول کیا جانا چاہئے۔ جبکہ مؤخر الذکر ریاست میں تمام بنیادی سہولیات کا انچارج ہے، اول الذکر ریاست میں تمام ثانوی سہولیات کی نگرانی کرتا ہے۔ اس حقیقت پر زور دینا ضروری ہے کہ یہ ایجنسیاں آزادانہ طور پر کام کرتی ہیں، لہذا اس عمل میں ان میں سے ہر ایک کو ساتھ لے جانے کی ضرورت ہے۔
حکومت کو منصوبہ بندی کے مرحلے سے اعداد و شمار کے جائزے کے عمل کی قیادت کرنے کی ترغیب دینا ضروری ہے۔ یہ اتنا ہی اہم ہے جتنا خود سرگرمی۔ جب حکومت ڈرائیور سیٹ لے گی تو اس سے نہ صرف اس عمل بلکہ نتائج کے بارے میں کچھ کرنے کے لئے اپنی ذمہ داری اور عزم کا احساس بڑھ جائے گا اور اس طرح ڈیٹا کے معیار میں مسلسل بہتری کے لئے اس عمل کی کارروائی اور پائیداری کو یقینی بنایا جائے گا۔ اسٹیٹ پرائمری ہیلتھ کیئر مینجمنٹ بورڈ کے مانیٹرنگ اینڈ ایویلیوایشن (ایم اینڈ ای) ڈائریکٹر اکثر اس عمل کی قیادت کرنے کے لئے مثالی شخص ہوتے ہیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ایل جی اے کی سطح پر تمام ایم ای افسران جو ڈیٹا مینجمنٹ کے ذمہ دار ہیں ان کی نگرانی میں ہیں۔
فائدہ اٹھانے کے لئے موجودہ سرگرمیوں کی تلاش کریں
کسی بھی کامیاب اور پائیدار پروگرام میں فائدہ اٹھانا ایک اہم کارکردگی کا عنصر ہے۔ ایف پی ڈیٹا کا جائزہ لینے میں ریاست میں موجودہ ڈیٹا جائزہ سرگرمیوں کی تلاش کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔ نائجیریا کی بہت سی ریاستوں میں عام طور پر ماہانہ بنیادوں پر ڈیٹا کا جائزہ لینے کی متعدد سرگرمیاں ہوتی ہیں۔ ڈیٹا کا جائزہ لینے کی یہ سرگرمیاں زیادہ تر مخصوص پروگرام ڈیٹا یا ڈیٹا عناصر کو نشانہ بنایا جاتا ہے - مثال کے طور پر ملیریا اور معمول کی ٹیکہ کاری - اور اس لئے اس مخصوص ڈیٹا پر شراکت داروں کو نافذ کرکے اسپانسر کیا جاتا ہے۔ پہلا قدم ان سرگرمیوں کی شناخت کرنا ہے اور ان کی سرپرستی کون کر رہا ہے۔ اس کے بعد، ہر سرگرمی کے اسپانسرز/منتظمین سے ملاقات کریں تاکہ فائدہ اٹھانے کے ممکنہ مواقع پر تبادلہ خیال کیا جاسکے۔ مثال کے طور پر، اگر کسی ساتھی کے ذریعہ منظم اور سرپرستی میں معمول کے ٹیکہ کاری کے بارے میں موجودہ ڈیٹا جائزہ سرگرمی ہے تو ساتھی تک پہنچیں اور سرگرمی کے بارے میں پوچھ گچھ کریں۔ پھر، پوچھیں کہ کیا جائزہ میں ایف پی ڈیٹا اجزاء کو شامل کرنا ممکن ہے۔ امکان ہے کہ وہ اس درخواست سے اتفاق کرسکتے ہیں اور ایف پی اجزاء کو شامل کرنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔ وہ وقت کی حدود کی بنیاد پر آپ کی درخواست کو شائستگی سے مسترد بھی کرسکتے ہیں۔
مفید ٹوٹکا: اپنے ڈیٹا کے جائزے کے معیار پر اس بات پر اصرار کرتے ہوئے سمجھوتہ نہ کریں کہ ایف پی ڈیٹا کو مختصر وقت دیا جاسکتا ہے۔ دیگر موجودہ سرگرمیوں سے فائدہ اٹھاتے وقت لاگت پر معیار پر کبھی سمجھوتہ نہ کریں۔ اگر آپ کو موثر طریقے سے فائدہ اٹھانے کے لئے کوئی مناسب موجودہ سرگرمیاں نظر نہیں آتی ہیں تو یہ ٹھیک ہے۔ تاہم یہ بات قابل غور ہے کہ پہلی پسند اور غور و فکر موجودہ سرگرمی سے فائدہ اٹھانا ہے۔
ایسی صورتحال میں، جس سے فائدہ اٹھانے کے لئے کوئی مناسب ڈیٹا جائزہ سرگرمیاں نہیں ہیں، ایک نیا جائزہ پروگرام شروع کرنے کا منصوبہ بنائیں۔ اس کی مالی معاونت یا تو ریاست کر سکتی ہے یا TCIمثال کے طور پر۔ ایک سرگرمی پروفائل اور معمولی بجٹ تیار کریں، یہ متعلقہ سرکاری عہدیداروں کی مکمل مشغولیت کے ساتھ کیا جانا چاہئے۔ بجٹ کو زیادہ سے زیادہ معمولی رکھیں، تاکہ ایک بار ظاہر ہونے والے ڈیٹا ریویو میٹنگز کچھ ایسی چیز بن سکیں جسے حکومت آسانی سے سنبھال سکتی ہے۔
تمام اہم اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ میٹنگ کی منصوبہ بندی
سرگرمی کے آغاز سے قبل منصوبہ بندی کا اجلاس منعقد کیا جانا چاہئے۔ منصوبہ بندی اجلاس میں نہ صرف اعلیٰ حکام بلکہ تمام اہم اسٹیک ہولڈرز بھی شامل ہونے چاہئیں۔ مثالی شرکاء میں وزارت صحت اور اس کی ایجنسیوں کے ایم اینڈ ای ڈائریکٹرز، اسٹیٹ ایم سی ایچ/ آر ایچ کوآرڈینیٹر، ایل جی اے ایم سی ایچ/ آر ایچ کوآرڈینیٹر(ایس) اور ایل جی اے ایم ای آفیسرز سمیت دیگر شامل ہو سکتے ہیں۔
میٹنگ کے دوران ڈیٹا کے معیار اور عدم مطابقت کے بارے میں امور پر تبادلہ خیال کیا جانا چاہئے۔ شرکاء کو ڈیٹا کی اہمیت، ڈیٹا کے جائز ہونے اور اعلی معیار کی ضرورت اور ناقص معیار کے ڈیٹا کے نتائج پر روشنی ڈالنی چاہئے۔
میٹنگ کی ایک اہم پیداوار ڈیٹا کے جائزے کی مشق کے لئے ایک سادہ ٹول یا چیک لسٹ ہونی چاہئے۔ ٹول کوائف جائزہ کی ضروریات کو پورا کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔ مثال کے طور پر، ڈیٹا کی عدم مطابقت سے نمٹنے کے لئے تیار کردہ ڈیٹا جائزہ چیک لسٹ میں مختلف اقسام کے ڈیٹا ذرائع – ایف پی رجسٹر، خلاصہ فارم وغیرہ کے لئے کالم شامل ہو سکتے ہیں تاکہ مختلف اعداد و شمار کے موازنے کی اجازت دی جا سکے۔ مزید برآں، ٹول میں ایک سادہ ڈیٹا تجزیہ منصوبہ ہونا چاہئے۔ اس میں اہم نتائج اور اقدامات کے لئے ایک حصہ بھی ہونا چاہئے۔ اس ٹول کو مشترکہ طور پر تیار کیا جانا چاہئے اور اسے بہت سادہ اور غیر مبہم رکھا جانا چاہئے۔
جائزہ سرگرمی کا انعقاد
ایک اچھا منصوبہ لے کر آنے کے بعد، اب وقت آگیا ہے کہ زمین پر دوڑیں۔ یہ جائزہ سرگرمی کرنے کا وقت ہے۔ یہ سرگرمی فنڈز کی ضرورت اور دستیابی کے لحاظ سے سہولت کی سطح، ایل جی اے کی سطح یا ریاستی سطح پر کی جاسکتی ہے۔ تیار کردہ چیک لسٹ ڈیٹا معیار کے مسائل کا جائزہ لینے اور شناخت کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔ اس کے بعد تصدیق شدہ اور توثیق شدہ ڈیٹا کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور مسائل اور اقدامات کے اہم نکات کی نشاندہی کی جاتی ہے۔
ڈیٹا جائزہ میٹنگز کویکجا کردہ ڈیٹا میں تبدیلیوں کا جائزہ لینے اور ان سے نمٹنے کا موقع بھی پیش کرتے ہیں۔ ڈیٹا جائزہ اجلاس ایل جی اے کی سطح پر ماہانہ یا سہ ماہی (ریاست پر منحصر) منعقد کیا جائے گا اور ابتدائی طور پر اعلی حجم سائٹس کے درمیان ایف پی ڈیٹا کے جائزے کو نشانہ بنائے گا۔ جائزہ اجلاس میں ایف پی کو دیگر اہم سروس ایریاز جیسے اے این سی، میٹرنل ہیلتھ، آؤٹ پیشنٹ ڈیپارٹمنٹ وغیرہ کو مزید نشانہ بنایا جائے گا۔ اجلاس میں ایل جی اے ایم اینڈ ای فوکل پرسن، ایف پی فوکل پرسن، ایل جی اے کوآرڈینیٹر، منتخب صحت کی سہولیات اور ریاست کا ایک سپروائزر شرکت کرے گا۔
یہ اجلاس ماہانہ یا سہ ماہی (ریاست پر منحصر) منعقد ہوں گے اور اس کا مقصد اعداد و شمار پر توجہ دے کر اور فیصلہ سازی کے لئے استعمال کرکے اشاریوں کو بہتر بنانا ہے۔ ڈیٹا جائزہ میٹنگ سے قبل ایل جی اے کے تمام ایم اینڈ ای افسران اپنے چارٹ ریاستی آر ایم ای افسر کو بھیجتے ہیں تاکہ جائزہ لیا جا سکے اور اصلاح کی جا سکے۔ اجلاس میں تمام ایل جی اے کے ڈیٹا کو سہ ماہی کے لئے پیش کیا گیا ہے جس میں کامیابیوں اور درپیش چیلنجوں پر روشنی ڈالی گئی ہے۔ اجلاس میں شرکت کرنے والی صحت کی تمام منتخب سہولیات کو درپیش چیلنجوں اور ان طریقوں پر بات کرنے کا موقع دیا جائے گا جو انہیں کام کرنے کے لئے ملتے ہیں۔
رپورٹنگ اور رائے کا عمل
سرگرمی کے اختتام پر ایک مختصر رپورٹ پیش کی جانی چاہئے۔ رپورٹ میں ایک مختصر پس منظر، مقصد(مقاصد)، طریقہ کار، اہم نتائج، سیکھے گئے اسباق، کیے گئے اقدامات اور رائے شامل ہونی چاہئے۔ رائے اتنی ہی اہم ہے جتنی کہ جائزہ۔ جائزہ کے دوران پائے جانے والے کسی بھی عدم مطابقت یا ڈیٹا کے معیار کے مسائل پر سروس فراہم کنندگان اور متعلقہ سہولیات کے ریکارڈ افسران سے تبادلہ خیال کیا جانا چاہئے۔
کیس اسٹڈی: ریاست نائجر میں ڈیٹا ریویو میٹنگ کا تجربہ
TCI نائجر ریاست کے 9 ایل جی اے میں ڈیٹا جائزہ اجلاس منعقد کرنے کے لئے نائجر اسٹیٹ پرائمری ہیلتھ کیئر ڈویلپمنٹ ایجنسی (این ایس پی ایچ سی ڈی اے) کی حمایت کی۔ مالی سال کے اوائل میں، TCI ریاست میں ڈیٹا تجزیہ اور استعمال کی حالت کا جائزہ لینے کے لئے این ایس پی ایچ سی ڈی اے ایم ای ڈیسک آفیسر اور منصوبہ بندی، تحقیق اور شماریات کے ڈائریکٹر کے ساتھ ایک میٹنگ کی۔ ریاست نے وضاحت کی کہ ایل جی اے ایم اینڈ ای عملہ صحت کی سہولیات سے ڈیٹا انٹری اور کولیشن پر زیادہ توجہ مرکوز کر رہا تھا لیکن وہ ڈی ایچ آئی ایس میں داخل کردہ اعداد و شمار کا تجزیہ نہیں کر رہا تھا۔ ریاستی ٹیم نے زور دے کر کہا کہ اگرچہ وہ رجحانات کو پکڑنے، پیش رفت کی نگرانی کرنے اور بحث پیدا کرنے کے لئے تجزیے کی اہمیت کو سمجھتی ہے لیکن اسے یہ معلوم نہیں ہے کہ اسکل سیٹ کو ایل جی اے کو کیسے منتقل کیا جائے۔ TCI اس چیلنج کے حل کے طور پر ڈیٹا جائزہ اجلاس کی تجویز پیش کی اور ریاست نے قبول کرلیا۔
ایل جی اے ایم ای افسران کو صحت کی سہولت کے ڈیٹا کے ساتھ ساتھ ایل جی اے سطح کے ڈیٹا پر چارٹ ڈاؤن لوڈ، تجزیہ اور تخلیق کرنے کے لئے ڈی ایچ آئی ایس کے استعمال پر اپ ڈیٹ کرنے کے لئے پری ایکٹیویٹی ٹریننگ کا انعقاد کیا گیا تھا۔ تربیت کے اختتام پر ایل جی اے ایم اینڈ ای عملے اور ریاست کی جانب سے ڈیٹا جائزہ میٹنگ کے لئے تاریخوں پر اتفاق کیا گیا۔
ڈیٹا جائزہ میٹنگ سے قبل ایل جی اے ایم اینڈ ای افسران سے درخواست کی گئی تھی کہ وہ وہ چارٹ بھیجیں جو وہ پی ایچ سی ڈی اے میں ریاستی ایم ای افسر کو پیش کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں اور TCIپیشکش سے پہلے حتمی جائزے کے لئے تحقیق، نگرانی اور تشخیص تکنیکی معاونت افسر۔ جائزہ کی اس درمیانی سطح نے ریاست کو غلطیوں کو تلاش کرنے، اصلاح کرنے اور تجاویز پیش کرنے کی اجازت دی۔ جیسے ہی ایل جی اے کی سطح پر ڈیٹا جائزہ میٹنگز ہونے لگیں، انہوں نے مختلف ایل جی اے میں مختلف شکلیں اختیار کیں جن کی نگرانی ریاست تمام ترجیحی ایل جی اے میں کرتی ہے۔ سہولت عملہ سہ ماہی کے دوران جمع کردہ ڈیٹا کو چارٹ کے طور پر دیکھنے کے قابل تھا۔ اس سے صحت کی سہولیات ان اشاریوں کو دیکھنے کے قابل ہو گئیں کہ ان کے کام میں براہ راست بہتری آرہی ہے۔
صحت کی اعلیٰ کارکردگی کی سہولیات کو تسلیم کیا گیا اور انہوں نے اپنے تجربات صحت کی دیگر سہولیات کے ساتھ شیئر کیے اور ساتھیوں کی رہنمائی کی حوصلہ افزائی کی۔ ڈیٹا کے معیار کے مسائل کو اجاگر کیا گیا اور سروس کی فراہمی کے مسائل جن میں کم اضافہ تھا ان پر تبادلہ خیال کیا گیا، دستاویزی شکل دی گئی اور تبدیلیوں کی اطلاع دی گئی۔ اجلاسوں سے ایک بڑی کامیابی ایل جی اے ڈائریکٹرز کی شمولیت تھی جنہوں نے صحت کی سہولیات کے ساتھ ساتھ اعداد و شمار کا جائزہ لینے میں دلچسپی ظاہر کی۔ اسٹیک ہولڈرز کی دلچسپی کو کم کرنے سے ظاہر ہوتا ہے کہ ڈیٹا کو ممکنہ طور پر ہر سطح پر فیصلہ سازی میں استعمال کیا جاسکتا ہے - سہولت کی سطح، ایل جی اے اور ریاست۔
TCI ایپ کے صارفین براہ مہربانی نوٹ کریں
80 فیصد سے زیادہ اسکور حاصل کرنے پر آپ کو صرف ای میل کے ذریعے سرٹیفکیٹ ملیں گے اور آپ سرٹیفکیٹ پی ڈی ایف کو دیکھ یا پرنٹ نہیں کر سکیں گے۔ TCI .app.
اپنے علم کی جانچ کریں
سرٹیفکیٹ حاصل کریں
کوئز کا خلاصہ
0 مکمل ہونے والے 5 سوالات میں سے
سوالات:
معلومات
آپ پہلے ہی کوئز مکمل کر چکے ہیں. لہذا آپ اسے دوبارہ شروع نہیں کر سکتے ہیں.
کوئز لوڈ ہو رہا ہے ...
کوئز شروع کرنے کے لئے آپ کو سائن ان یا سائن اپ کرنا ہوگا۔
آپ کو پہلے درج ذیل مکمل کرنا ہوگا:
نتائج
نتائج
0 کا 5 سوالات کے صحیح جوابات
آپ کا وقت:
وقت گزر چکا ہے
آپ پہنچ گئے ہیں 0 کا 0 نقطہ (س)0)
کمائے گئے پوائنٹ(ز): 0 کا 0, (0)
0 مضمون (زیر التوا(ممکنہ نقطہ): 0)
زمرے
- زمرہ بند نہیں 0%
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- رو
- جائزہ
- جواب
- درست
- غلط
-
سوال 1 کا 5
1. سوال
ڈیٹا تجزیہ باخبر پروگراموں یا پالیسی فیصلے کرنے کے لئے دستیاب ڈیٹا کا مطلب بناتا ہے۔
درستغلط -
سوال 2 کا 5
2. سوال
جب ڈیٹا میں کوئی اہم عدم مطابقت پائی جاتی ہے تو مسئلے کی اصلیت کو سمجھنے کے لئے ڈیسک کا جائزہ لیا جاسکتا ہے۔
درستغلط -
سوال 3 کا 5
3. سوال
اعداد و شمار کے جائزے کی قیادت میں سرکاری عہدیداروں کی دلچسپی کو فروغ دینے سے نتائج کے بارے میں کچھ کرنے کے لئے کارروائی کرنے کی ذمہ داری کا احساس بڑھ جاتا ہے۔
درستغلط -
سوال 4 کا 5
4. سوال
آپ کو اس صفحے پر پیش کردہ معلومات اور/یا ٹولز کتنے مفید لگے؟ براہ کرم درج ذیل میں سے ایک فقرہ استعمال کرتے ہوئے نیچے دیئے گئے باکس میں اپنا جواب لکھیں: بہت مفید، مفید، کسی حد تک مفید، مفید نہیں.
آپ نے یہ انتخاب کیوں کیا اس پر بلا جھجک تبصرہ کریں۔
-
اس جواب کو خود بخود مکمل پوائنٹس سے نوازا جائے گا، لیکن جمع کرانے کے بعد اس کا جائزہ لیا جا سکتا ہے اور ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔
درجہ بندی کا جائزہ لیا جا سکتا ہے اور ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔درجہ بندی کا جائزہ لیا جا سکتا ہے اور ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔ -
-
سوال 5 کا 5
5. سوال
آپ جائزہ لی گئی معلومات اور/یا ٹولز کو کس طرح استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں جن تک آپ نے رسائی حاصل کی؟
-
اس جواب کو خود بخود مکمل پوائنٹس سے نوازا جائے گا، لیکن جمع کرانے کے بعد اس کا جائزہ لیا جا سکتا ہے اور ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔
درجہ بندی کا جائزہ لیا جا سکتا ہے اور ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔درجہ بندی کا جائزہ لیا جا سکتا ہے اور ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔ -
تحقیق، نگرانی اور تشخیص کے نقطہ نظر
نائجیریا کے دیگر پروگرام علاقے
طلب نسل
خدمت ترسیل
وکالت