TCI ग्लोबल टूलकिट: TCI अत्यावश्यक वस्तुएं
निर्णय लेने के लिए डेटा- घर
- मदद और समर्थन
- बंद
- टूल किट्स
- वैश्विक टूलकिट
- AYSRH टूलकिट
- हब टूलकिट
- कोर उच्च प्रभाव प्रथाएं
- जेंडर एसेंशियल्स मिनी कोर्स
- बंद
- संसाधन संग्रह
- अभ्यास के समुदाय
- कोचिंग
- लॉग इन/रजिस्टर करें
- मेरी प्रोफ़ाइल
- हिंदी
The Challenge Initiative TCI ) के सभी हितधारकों और भागीदारों के लिए कार्यक्रम के प्रदर्शन को ट्रैक और नियमित रूप से उन संकेतकों की निगरानी करने के लिए उच्च गुणवत्ता के आंकड़ों तक पहुंच के लिए इस्तेमाल किया कुंजी प्रदर्शन संकेतकों को समझने की जरूरत है । केवल हाथ में इन आंकड़ों के साथ TCI हितधारकों परियोजना को तेजी से किशोरों और युवा यौन और प्रजनन स्वास्थ्य (AYSRH) सेवाओं सहित उच्च प्रभाव परिवार नियोजन के दृष्टिकोण को स्केल करने के लिए ट्रैक पर है कर सकते हैं । इसी तरह, वे की जरूरत है उपयोग iteratively करने के लिए नियमित अंतराल पर उस डेटा कार्यक्रम की रणनीति और कार्यांवयन और उस रणनीति के प्रबंधन को समायोजित करें । अच्छा डेटा भी एक हाथ पर जरूरत संसाधनों के लिए वकालत के लिए एक संमोहक मामला बना सकते है और मदद तय है जब कुछ स्थानों "दूसरे हाथ पर दाता के समर्थन से स्नातक की उपाधि प्राप्त" हो सकता है ।

TCI's मेल फ्रेमवर्क
TCI की निगरानी, मूल्यांकन और अधिगम (मेल) फ्रेमवर्क की अहम भूमिका पर प्रकाश डाला निर्णय लेने (D4D) के लिए डेटा का उपयोग सभी कार्यांवयन साइटों पर TCI मॉडल को ट्रैक करने और उसका आकलन करने के लिए । मेल गतिविधियों तीन प्रमुख उद्देश्यों की सेवा:
- को लगातार मॉनिटर, मूल्यांकन और अधिवक्ता स्केल और स्थिरता प्रगति और कार्यांवयन और भविष्य की रणनीतियों, दृष्टिकोण और सामग्री के डिजाइन में सुधार के लिए सबक उत्पंन
- को रिपोर्ट शहरों, राज् यों, काउंटियों, TCI हब और बिल & मेलिंडा गेट्स फाउंडेशन को जवाबदेही प्रदान करने के लिए TCI हस् तक्षेपों के परिणाम
- नए फ़ीड के लिए सीखने वापस परियोजना में एक समय पर तरीके से सूचित करने के लिए रूपांतरों और कार्यक्रम डिजाइन, कार्यांवयन, पर्यवेक्षण और प्रबंधन के लिए सुधार
सीखने और अनुकूलन तभी हो सकता है जब प्रासंगिक डेटा (1) उपलब्ध हो; (2) सटीक और अच्छी गुणवत्ता का; और (3) निर्णय लेने और कार्यक्रम के प्रदर्शन को बढ़ाने को सूचित करने के लिए इस्तेमाल किया.
इस प्रकार, D4D व्यापार और वैश्विक, हब और TCI कार्यांवयन के स्तर पर सभी TCI कर्मचारियों और भागीदारों के लिए एक मूलभूत योग्यता है जिस तरह का एक महत्वपूर्ण घटक है । यह भी एक प्रमुख संकेतक TCI भूगोल स्तर पर परिवार नियोजन प्रोग्रामिंग की स्थिरता को मापने के लिए उपयोग करता है में से एक है । TCI D4D में क्षमता को मजबूत बनाने में निवेश का मानना है कि न केवल परिवार नियोजन में बल्कि अन्य तकनीकी स्वास्थ्य क्षेत्रों में भी निर्णय लेने के लिए उपयोग किए गए डेटा में से अधिकांश के रूप में स्वास्थ्य प्रबंधन सूचना प्रणालियों से आता है (औि) उच्च रिटर्न ला सकते हैं कि सभी स्वास्थ्य क्षेत्रों को शामिल । यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एक पर्यावरण पोषण कि निर्णय के लिए डेटा का उपयोग पालक-कार्यक्रम डिजाइन के प्रारंभिक चरणों के दौरान क्षमता निर्माण की जरूरत का आकलन करने की आवश्यकता है ।
TCI विकसित किया है डेटा रिपोर्टिंग और उपयोग जांच मदद के लिए TCI केंद्र तीन प्रमुख D4D डोमेन में ऐसी क्षमता का एक भागीदारी मूल्यांकन आचरण:
- डेटा रिपोर्टिंग
- डेटा की समीक्षा और व्याख्या
- डेटा-सूचित निर्णय
उपकरण एक साधारण तीन बिंदु पैमाने पर इन डोमेन में D4D संकेतकों के एक नंबर में क्षमता उपायों (विद्यमान/नवजात, उभरते, मजबूत) के लिए मौजूदा तीन चरण कोचिंग TCI दृष्टिकोण के साथ संरेखित करें (सीसा, सहायता, निरीक्षण) । एक साथ, केंद्र और भौगोलिक एक के रूप में इस का उपयोग कर सकते है प्रारंभिक आकलन उपकरण भौगोलिक ' ताकत और कमजोरियों का निर्धारण करने के लिए, के रूप में एक योजना उपकरण तय करने के लिए जो D4D क्षेत्रों पर और कोचिंग के प्रयासों के रूप में ध्यान केंद्रित करने के लिए चल रहे निगरानी उपकरण कोचिंग प्रयासों की क्षमता-निर्माण प्रगति का आकलन करना ।
कई अंय संसाधनों की निगरानी और मूल्यांकन, डेटा संग्रह और डेटा विश्लेषण और व्याख्या के व्यापक लेकिन संबंधित क्षेत्रों में क्षमता विकसित करने में मदद करने के लिए भी उपलब्ध हैं । कुंजी प्रशिक्षण toolkit, गाइड और मापने के मूल्यांकन से ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और विश्व स्वास्थ्य eLearning केंद्र के लिए लिंक के लिए बॉक्स देखें ।
स्वास्थ्य सूचना प्रणाली क्षमता विकसित करने के लिए संसाधन
जबकि राष्ट्रीय स्तर पर स्टाफ और हितधारकों आमतौर पर आवश्यक क्षमता का विश्लेषण करने के लिए, व्याख्या और डेटा का उपयोग करें, कि क्षमता अक्सर कम हो जाती है के रूप में आप सेवा वितरण स्तर नीचे ले जाएँ (हैरिसन & Nutley, २०१०). क्षमता अक्सर में मजबूत किया जाना चाहिए:
- निगरानी और मूल्यांकन (M&E) मूल बातें (M&E की बुनियादी बातों के लिए ट्रेनर गाइड मूल्यांकन द्वारा माप देखें)
- DHIS2 बुनियादी बातों है कि DHIS2 सिद्धांतों और शब्दावली के लिए एक परिचय प्रदान करते है और कैसे इसे इकट्ठा करने और कुल और व्यक्तिगत स्तर के डेटा (DHIS2 अकादमियों) का विश्लेषण करने के लिए उपयोग करने के लिए
- डेटा संकलन और गुणवत्ता आश्वासन (वैश्विक स्वास्थ्य eLearning केंद्र द्वारा डेटा गुणवत्ता पर ऑनलाइन पाठ्यक्रम देखें)
- डेटा विश्लेषण, व्याख्या और संचार (मापने के द्वारा बुनियादी डेटा विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए एक परिचय पर प्रशिक्षण toolkit देखें मूल्यांकन
- डेटा का उपयोग (डेटा की मांग और उपयोग के लिए निर्माण नेतृत्व के लिए सुगमता मार्गदर्शिका देखें अंग्रेज़ी और फ़्रेंच माप मूल्यांकन और एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम द्वारा कार्यक्रम प्रबंधकों के लिए डेटा उपयोग पर वैश्विक स्वास्थ्य eLearning केंद्र द्वारा प्रदान की)
यह कैसे करें: निर्णय चक्र के लिए TCI's डेटा का उपयोग
TCI ने प्रोग्राम निर्णय लेने के लिए डेटा उपयोग करने के लिए चार-चरण चक्र को रेखांकित किया है ।
चरण 1: प्रोग्राम डिज़ाइन को सूचित करने और डेटा-टू-एक्शन प्लान बनाने के लिए मौजूदा डेटा का उपयोग करें
में TCI है D4D चक्र, स्थानीय हितधारकों के शुरू में डेटा का उपयोग करने के लिए सबूत के आधार पर परिवार नियोजन और AYSRH डिजाइन TCI का चरण 1 (रुचि की अभिव्यक्ति) और स्टेज 2 (कार्यक्रम डिजाइन) परिदृश्य और मौजूदा अंतराल है कि शहर को संबोधित करने की उंमीद है समझने के लिए नींव रखना । एक विशिष्ट शहर में परिवार नियोजन और AYSRH की स्थिति का आकलन न केवल आधारभूत डेटा पर भी क्या डेटा उपलब्ध है और कितनी बार की जानकारी की आवश्यकता है । यह जानकारी किसी विशेष शहर के लिए डेटा की गुणवत्ता पर भी प्रकाश डालता है, जो केवल पहल की प्रगति की निगरानी के लिए नहीं बल्कि डेटा उपयोग की संस्कृति को बढ़ावा देने के लिए एक डेटा-टू-एक्शन प्लान विकसित करने के लिए आवश्यक प्रसंग प्रदान करता है । निर्णय कार्यान्वयन स्तर पर कर. एक उपाय मूल्यांकन से अनुकूलित टेम्पलेट का उपयोग करना, TCI हब स्टाफ कोच शहर के अधिकारियों और स्वास्थ्य सुविधा प्रदाताओं को विकसित करने के लिए डाटा-टू-एक्शन प्लान उनके कार्यक्रम गतिविधियों की नियमित रूप से समीक्षा के लिए सुनिश्चित करने के लिए कार्यक्रम ट्रैक पर रहता है परिभाषित परिणामों को प्राप्त करने के लिए । ये डेटा-टू-एक्शन प्लान डेटा के बीच एक महत्वपूर्ण सेतु प्रदान करते हैं जो एकत्र और विश्लेषण किया गया है और उपयोग कि डेटा प्रोग्राम डिजाइन और कार्यांवयन में सुधार करने के लिए । डेटा-टू-एक्शन प्लान बनाने के लिए, मुख्य हितधारकों को पहले प्रोग्राम प्लानिंग के दौरान या प्रोग्राम कार्यान्वयन के दौरान मिलने चाहिए विशिष्ट प्रोग्रामेटिक प्रश्नों पर निर्णय लेने के लिए वे उनकी दिनचर्या फीडबैक मीटिंग्स के दौरान एक्सप्लोर करेंगे, और डेटा और डेटा स्रोत है कि वे उन सवालों का जवाब देने के लिए उपयोग करेगा । डेटा-टू-एक्शन टेम्पलेट निम्न की पहचान करने के लिए उन्हें संकेत देगा:
- प्रोग्राम या नीति सवाल है कि करने के लिए कार्यक्रम सुनिश्चित करने के लिए निर्धारित परिणामों को प्राप्त करने के लिए ट्रैक पर है उत्तर की जरूरत है । उदाहरण के लिए: क्या हम परिवार नियोजन सेवाओं की आवश्यकता में ग्राहकों तक पहुंच रहे हैं? सुविधाओं पर शेयर में तरीके हैं? क्या संसाधनों की देखभाल की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए पर्याप्त संसाधन हैं?
- प्रोग्राम या नीतिगत प्रश्नों का उत्तर देने के लिए आवश्यक डेटा । ये मात्रात्मक और/ उदाहरणों में पृष्ठभूमि विशेषताओं और शेयर में लंबे समय से अभिनय प्रतिवर्ती गर्भ निरोधकों के साथ सुविधाओं के प्रतिशत के द्वारा आधुनिक गर्भनिरोधक अपनाने वालों की संख्या शामिल है. देश औि आम तौर पर इस प्रकार की जानकारी एकत्रित TCI करते हैं, लेकिन हब और भौगोलिक को पूरक डेटा संग्रह प्रयासों के साथ इन डेटा को पूरक करने की आवश्यकता हो सकती है । उदाहरण के लिए, भारत TCI में हब के बाद पाया महत्वपूर्ण डेटा औि से लापता थे, परिवार नियोजन पर काउंसल्ड महिलाओं की संख्या और आयु और समता के द्वारा mCPRed TCI , हब विकसित और भर में एक योजना लुढ़का उनके भौगोलिक इकट्ठा करने और एक ऑनलाइन दृश्य डैशबोर्ड पर इन अतिरिक्त संकेतकों वर्तमान (नीचे छवि देखें) । रंग योजना स्थानीय हितधारकों के लिए संवाद करने में मदद करता है या TCI नहीं साबित दृष्टिकोण उपलब्धि है कि क्रम में तेजी से पैमाने पर दृष्टिकोण और अंततः वृद्धि सुनिश्चित करने के लिए स्थापित किया गया है की अनुमानित स्तर बैठक कर रहे है mCPR में ।
- डेटा वाले डेटा स्रोत । मुख्य डेटा स्रोतों परियोजना रिकॉर्ड कर रहे हैं, औि, सेवा वितरण बिंदु आकलन, ग्राहक से बाहर निकलें साक्षात्कार, घरेलू सर्वेक्षण और सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन कथाएं (नीचे देखें बॉक्स) ।
[DiviShortcode id="24098"]
चरण 2: चल रही गतिविधियों पर डेटा एकत्रित करें
के रूप में TCI गतिविधियों को लागू कर रहे हैं, हितधारकों की एक श्रेणी, सेवा प्रदाताओं, राज्य डेटा प्रबंधकों और TCI डेटा प्रबंधकों सहित, परियोजना कार्यांवयन, सेवा सांख्यिकी, वस्तु की आपूर्ति और ट्रैक करने के लिए प्रासंगिक डेटा इकट्ठा व्यापक स्वास्थ्य परिणाम । इन आंकड़ों को सुनिश्चित करना उच्च गुणवत्ता के है संसाधन आवंटन, योजना और प्रोग्रामिंग के बारे में अच्छा निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है । स्वास्थ्य डेटा की गुणवत्ता में कम विश्वास के कार्यक्रम प्रबंधकों और अंय निर्णय लेने वालों द्वारा डेटा के नकारात्मक प्रभाव का उपयोग करने के लिए दिखाया गया है (O'Hagan एट अल., २०१७). जबकि कई स्थानों में डेटा की गुणवत्ता में सुधार हुआ है, महत्वपूर्ण चुनौतियां अंय अनेक स्थानों पर रहेंगी । कारकों की एक संख्या गरीब डेटा की गुणवत्ता में योगदान, सहित (हैरिसन & Nutley, २०१०):
- जटिल रिपोर्टिंग कार्यविधियां और एकाधिक रिपोर्टिंग प्रपत्र
- डिजिटलीकरण की कमी है, जो अक्सर और अधिक मानव त्रुटि में तब्दील हो
- सुविधा के स्तर पर उच्च ग्राहक भार, प्रदाताओं के लिए कम समय छोड़ने के लिए सेवा के वितरण के बाहर की गतिविधियों पर खर्च
डेटा पूर्ण और सटीक रहे है सुनिश्चित करने TCI के लिए, कर्मचारियों और भागीदारों नियमित डेटा गुणवत्ता की जांच लागू । उदाहरण के लिए, परिवार नियोजन गतिविधियों और परिणामों की निगरानी के लिए आयोजित सर्वेक्षण भी नियमित सेवा आंकड़ों के डेटा की गुणवत्ता की जांच के रूप में काम करेंगे: यदि दो डेटा स्रोतों में रुझान समान हैं, तो यह नियमित डेटा की शुद्धता सत्यापित करता है । यदि रुझान समान नहीं हैं, तो यह रूटीन डेटा के साथ गुणवत्ता संबंधी समस्याओं को इंगित कर सकता है, जो समस्याओं को पहचानने और उन्हें हल करने के लिए आगे संकेत कर सकते हैं.
चरण 3: डेटा को नियमित रूप से विश्लेषण करें और डेटा-टू-एक्शन योजनाओं को नियोजित करें
- इस प्रकार अब तक एकत्र आंकड़ों से परिणाम की पहचान
- किसी भी प्रदर्शन के मुद्दों या पहचान अंतराल को संबोधित करने के लिए विशिष्ट कार्रवाई अंक विकसित करना । छमाही कार्यक्रम के परिणाम की समीक्षा बैठकों के दौरान, टीम व्यापक कार्रवाई की पहचान, संभवतः पाठ्यक्रम सुधार और/या एक और TCI सबूत के पक्ष में एक दृष्टिकोण या हस्तक्षेप के परित्याग-दृष्टिकोण आधारित है, की तुलना में अधिक नियमित मासिक या त्रैमासिक फ़ीडबैक मीटिंग्स के दौरान पहचानी गई क्रियाएं ।
- हितधारकों जो आवश्यक कार्रवाई करेंगे का निर्धारण ।
- क्रियाएं पूर्ण करने के लिए समयरेखा को स्पष्ट करना । एक अतिरिक्त टेंपलेट भी विस्तृत कदम और आवश्यक कार्रवाई को पूरा करने के लिए एक अनुसूची दस्तावेज़ के लिए उपलब्ध है ।
नियमित फ़ीडबैक मीटिंग्स विभिंन उद्देश्यों के लिए विभिंन तरीकों से निष्कर्षों को साझा करने का एक उपयोगी अवसर प्रदान करती हैं । एक उद्देश्य है कि TCI सबूत के आधार पर स्केलिंग के लिए महत्वपूर्ण है आधारित दृष्टिकोण राष्ट्रीय और उप राष्ट्रीय स्तर पर परिवार नियोजन के लिए वकालत है । विभिंन प्रकार के श्रोताओं को डेटा साझा करने के लिए एक उपयोगी विधि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से होती है क्योंकि लोग पाठ-आधारित रिपोर्ट्स के माध्यम से विज़ुअल रूप से प्रस्तुत किए जाने पर तेज़ और बेहतर जानकारी संसाधित और समझ सकते हैं ।
TCI एक ऑनलाइन दृश्य डैशबोर्ड कि collates और भौगोलिक भर TCI में मुख्य प्रदर्शन संकेतक के रूप में अच्छी तरह से तीन चरण मॉडल से TCI संबंधित प्रस्तुत करता है विकसित की है । यह ब्याज और कार्यक्रम डिजाइन की अभिव्यक्ति पर डेटा से सब कुछ शामिल है-प्रस्तुत और अनुमोदित-के रूप में के रूप में अच्छी तरह से वित्तीय दाता योगदान और TCI स्थानीय भूगोल प्रतिबद्धताओं से संबंधित डेटा, कोचिंग समर्थन और डेटा से TCI विश्वविद्यालय, और अंततः भूगोल-स्तर औि डाटा ।
डिजिटल टूल और एप्लिकेशन का उपयोग प्रमुख हितधारकों के साथ डेटा साझा करने के लिए भी किया जा सकता है । उदाहरण के लिए, पूर्वी अफ्रीका में, हब एक WhatsApp समूह के माध्यम से पूर्वी अफ्रीका TCI TCI भौगोलिक में सिद्ध दृष्टिकोण को लागू करने के कार्यक्रम कार्यान्वयन टीम के साथ औि और परियोजना एमआईएस से महत्वपूर्ण डेटा साझा करता है ।
डेटा विश्लेषण और क्षेत्रीय हब और भूगोल के स्तर पर उपयोग के अलावा, डेटा एक मासिक आधार पर TCI जहां वे आगे सफाई, समेकन और विश्लेषण से गुजरना मुख्यालय को भेजा जाता है । इन शिकंजा डेटा को मासिक TCI डैशबोर्ड, त्रैमासिक ब्रीफिंग, वार्षिक रिपोर्ट और आवश्यकतानुसार अन्य प्रारूपों के माध्यम से केन्द्रों और अन्य हितधारकों के साथ वापस साझा किया जाता है (देखें TCI मेल डेटा प्रवाह और उपयोग).
चरण 4: Iteratively गतिविधियों को समायोजित और क्षमता निर्माण की जरूरत की पहचान
कदम 3 और 4 हाथ में हाथ जाओ: एक बार डेटा का विश्लेषण कर रहे है और कार्रवाई के लिए प्रदर्शन के मुद्दों या अंतराल पता पहचाने है-या इसके विपरीत, को TCI सफल गतिविधियों पैमाने-हितधारकों तो गतिविधियों के लिए चलने समायोजन करना अधिक सुनिश्चित करने के लिए सफलता. उदाहरण के लिए, TCI नाइजीरिया हब सुविधा उन्नयन के लिए वकालत करने के लिए सेवा वितरण बिंदु आकलन से डेटा का इस्तेमाल किया. कानो राज्य निष्कर्षों का इस्तेमाल किया चयनित सुविधाओं पर डूब और नल स्थापित है कि पानी की कमी चल रही है । इसी तरह, Bauchi राज्य बस नवीकरण के एक नंबर अपने प्रदर्शन में सुधार के आकलन के आधार पर पूरा किया ।
अगली फ़ीडबैक मीटिंग में, परिभाषित क्रियाओं पर प्रगति का आकलन करने और किसी भी आवश्यक अनुवर्ती कार्रवाइयों की पहचान करने के लिए मौजूदा डेटा-टू-एक्शन योजनाओं की समीक्षा की जानी चाहिए. नए प्रोग्रामेटिक या नीति के प्रश्न भी उत्पंन हो सकते है जिंहें डेटा-से-कार्य योजना टेंपलेट में जोड़ा जाना आवश्यक है । टेंपलेट एक चलने उपकरण है कि लगातार अद्यतन किया जाता है के रूप में देखा TCI जाना चाहिए, कोच, प्रबंधकों और कार्यांवयन के लिए अनुमति देता है:
- संभावित प्रोग्रामेटिक परिवर्तन की पहचान करें
- डेटा गुणवत्ता की चिंताओं का आकलन और पता
- नई क्षमता के निर्माण के अवसर की पहचान करने के लिए समर्थन या डेटा समझ और विश्लेषण कौशल बढ़ाने के साथ ही सभी TCI हितधारकों के बीच एक D4D संस्कृति को बढ़ावा