निर्णय लेने के लिए डेटा

के रूप में TCI गतिविधियों को लागू कर रहे हैं, हितधारकों की एक श्रेणी, सेवा प्रदाताओं, राज्य डेटा प्रबंधकों और TCI डेटा प्रबंधकों सहित, परियोजना कार्यांवयन, सेवा सांख्यिकी, वस्तु की आपूर्ति और ट्रैक करने के लिए प्रासंगिक डेटा इकट्ठा व्यापक स्वास्थ्य परिणाम । इन आंकड़ों को सुनिश्चित करना उच्च गुणवत्ता के है संसाधन आवंटन, योजना और प्रोग्रामिंग के बारे में अच्छा निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है । स्वास्थ्य डेटा की गुणवत्ता में कम विश्वास के कार्यक्रम प्रबंधकों और अंय निर्णय लेने वालों द्वारा डेटा के नकारात्मक प्रभाव का उपयोग करने के लिए दिखाया गया है (O'Hagan एट अल., २०१७). जबकि कई स्थानों में डेटा की गुणवत्ता में सुधार हुआ है, महत्वपूर्ण चुनौतियां अंय अनेक स्थानों पर रहेंगी । कारकों की एक संख्या गरीब डेटा की गुणवत्ता में योगदान, सहित (हैरिसन & Nutley, २०१०):

• जटिल रिपोर्टिंग कार्यविधियां और एकाधिक रिपोर्टिंग प्रपत्र
• डिजिटलीकरण की कमी है, जो अक्सर और अधिक मानव त्रुटि में तब्दील हो
• सुविधा के स्तर पर उच्च ग्राहक भार, प्रदाताओं के लिए कम समय छोड़ने के लिए सेवा के वितरण के बाहर की गतिविधियों पर खर्च

डेटा पूर्ण और सटीक रहे है सुनिश्चित करने TCI के लिए, कर्मचारियों और भागीदारों नियमित डेटा गुणवत्ता की जांच लागू । उदाहरण के लिए, परिवार नियोजन गतिविधियों और परिणामों की निगरानी के लिए आयोजित सर्वेक्षण भी नियमित सेवा आंकड़ों के डेटा की गुणवत्ता की जांच के रूप में काम करेंगे: यदि दो डेटा स्रोतों में रुझान समान हैं, तो यह नियमित डेटा की शुद्धता सत्यापित करता है । यदि रुझान समान नहीं हैं, तो यह रूटीन डेटा के साथ गुणवत्ता संबंधी समस्याओं को इंगित कर सकता है, जो समस्याओं को पहचानने और उन्हें हल करने के लिए आगे संकेत कर सकते हैं.

TCI हब, शहर के अधिकारियों और सेवा प्रदाताओं स्थानीय संचालन समितियों (भी TCI प्रबंधकों और कार्यांवयन के रूप में जाना जाता है), जहां वे चार प्रमुख डेटा स्रोतों से सभी प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण के साथ मासिक और त्रैमासिक बैठकों में भाग लेने -परियोजना रिकॉर्ड, औि, सर्वेक्षण और सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन कहानियां-हाल के प्रदर्शन की समीक्षा करने के लिए । का उपयोग करना (और आवश्यक के रूप में अनुकूल) प्रारंभिक डेटा के लिए कार्य योजना है कि कार्यक्रम के डिजाइन के दौरान किया गया था (चरण 1 ऊपर देखें), TCI हितधारकों की पहचान की गई प्रोग्रामेटिक या नीति प्रश्नों की समीक्षा करें उनकी दिनचर्या बैठकों में और निर्धारित डेटा का विश्लेषण . इसके बाद वे डेटा-टू-एक्शन प्लान पूरा करके:

• इस प्रकार अब तक एकत्र आंकड़ों से परिणाम की पहचान
• किसी भी प्रदर्शन के मुद्दों या पहचान अंतराल को संबोधित करने के लिए विशिष्ट कार्रवाई अंक विकसित करना । छमाही कार्यक्रम के परिणाम की समीक्षा बैठकों के दौरान, टीम व्यापक कार्रवाई की पहचान, संभवतः पाठ्यक्रम सुधार और/या एक और TCI सबूत के पक्ष में एक दृष्टिकोण या हस्तक्षेप के परित्याग-दृष्टिकोण आधारित है, की तुलना में अधिक नियमित मासिक या त्रैमासिक फ़ीडबैक मीटिंग्स के दौरान पहचानी गई क्रियाएं ।
• हितधारकों जो आवश्यक कार्रवाई करेंगे का निर्धारण ।
• क्रियाएं पूर्ण करने के लिए समयरेखा को स्पष्ट करना । एक अतिरिक्त टेंपलेट भी विस्तृत कदम और आवश्यक कार्रवाई को पूरा करने के लिए एक अनुसूची दस्तावेज़ के लिए उपलब्ध है ।

नियमित फ़ीडबैक मीटिंग्स विभिंन उद्देश्यों के लिए विभिंन तरीकों से निष्कर्षों को साझा करने का एक उपयोगी अवसर प्रदान करती हैं । एक उद्देश्य है कि TCI सबूत के आधार पर स्केलिंग के लिए महत्वपूर्ण है आधारित दृष्टिकोण राष्ट्रीय और उप राष्ट्रीय स्तर पर परिवार नियोजन के लिए वकालत है । विभिंन प्रकार के श्रोताओं को डेटा साझा करने के लिए एक उपयोगी विधि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से होती है क्योंकि लोग पाठ-आधारित रिपोर्ट्स के माध्यम से विज़ुअल रूप से प्रस्तुत किए जाने पर तेज़ और बेहतर जानकारी संसाधित और समझ सकते हैं ।

TCI एक ऑनलाइन दृश्य डैशबोर्ड कि collates और भौगोलिक भर TCI में मुख्य प्रदर्शन संकेतक के रूप में अच्छी तरह से तीन चरण मॉडल से TCI संबंधित प्रस्तुत करता है विकसित की है । यह ब्याज और कार्यक्रम डिजाइन की अभिव्यक्ति पर डेटा से सब कुछ शामिल है-प्रस्तुत और अनुमोदित-के रूप में के रूप में अच्छी तरह से वित्तीय दाता योगदान और TCI स्थानीय भूगोल प्रतिबद्धताओं से संबंधित डेटा, कोचिंग समर्थन और डेटा से TCI विश्वविद्यालय, और अंततः भूगोल-स्तर औि डाटा ।

डिजिटल टूल और एप्लिकेशन का उपयोग प्रमुख हितधारकों के साथ डेटा साझा करने के लिए भी किया जा सकता है । उदाहरण के लिए, पूर्वी अफ्रीका में, हब एक WhatsApp समूह के माध्यम से पूर्वी अफ्रीका TCI TCI भौगोलिक में सिद्ध दृष्टिकोण को लागू करने के कार्यक्रम कार्यान्वयन टीम के साथ औि और परियोजना एमआईएस से महत्वपूर्ण डेटा साझा करता है ।

डेटा विश्लेषण और क्षेत्रीय हब और भूगोल के स्तर पर उपयोग के अलावा, डेटा एक मासिक आधार पर TCI जहां वे आगे सफाई, समेकन और विश्लेषण से गुजरना मुख्यालय को भेजा जाता है । इन शिकंजा डेटा को मासिक TCI डैशबोर्ड, त्रैमासिक ब्रीफिंग, वार्षिक रिपोर्ट और आवश्यकतानुसार अन्य प्रारूपों के माध्यम से केन्द्रों और अन्य हितधारकों के साथ वापस साझा किया जाता है (देखें TCI मेल डेटा प्रवाह और उपयोग).

कदम 3 और 4 हाथ में हाथ जाओ: एक बार डेटा का विश्लेषण कर रहे है और कार्रवाई के लिए प्रदर्शन के मुद्दों या अंतराल पता पहचाने है-या इसके विपरीत, को TCI सफल गतिविधियों पैमाने-हितधारकों तो गतिविधियों के लिए चलने समायोजन करना अधिक सुनिश्चित करने के लिए सफलता. उदाहरण के लिए, TCI नाइजीरिया हब सुविधा उन्नयन के लिए वकालत करने के लिए सेवा वितरण बिंदु आकलन से डेटा का इस्तेमाल किया. कानो राज्य निष्कर्षों का इस्तेमाल किया चयनित सुविधाओं पर डूब और नल स्थापित है कि पानी की कमी चल रही है । इसी तरह, Bauchi राज्य बस नवीकरण के एक नंबर अपने प्रदर्शन में सुधार के आकलन के आधार पर पूरा किया ।

अगली फ़ीडबैक मीटिंग में, परिभाषित क्रियाओं पर प्रगति का आकलन करने और किसी भी आवश्यक अनुवर्ती कार्रवाइयों की पहचान करने के लिए मौजूदा डेटा-टू-एक्शन योजनाओं की समीक्षा की जानी चाहिए. नए प्रोग्रामेटिक या नीति के प्रश्न भी उत्पंन हो सकते है जिंहें डेटा-से-कार्य योजना टेंपलेट में जोड़ा जाना आवश्यक है । टेंपलेट एक चलने उपकरण है कि लगातार अद्यतन किया जाता है के रूप में देखा TCI जाना चाहिए, कोच, प्रबंधकों और कार्यांवयन के लिए अनुमति देता है:

• संभावित प्रोग्रामेटिक परिवर्तन की पहचान करें
• डेटा गुणवत्ता की चिंताओं का आकलन और पता
• नई क्षमता के निर्माण के अवसर की पहचान करने के लिए समर्थन या डेटा समझ और विश्लेषण कौशल बढ़ाने के साथ ही सभी TCI हितधारकों के बीच एक D4D संस्कृति को बढ़ावा