ڈیٹا کا استعمال
ثبوت پر مبنی فیصلہ سازی کے لیے ڈیٹا کا استعمال
ارد گرد مؤثر فیصلہ سازی ماں, نوزائیدہاور بچہ صحت (MNCH) کی پالیسیوں اور پروگراموں کے لیے مختلف اداروں اور شعبوں کے درمیان تعاون کی ضرورت ہوتی ہے، ان کے ڈیٹا اور مہارت کا فائدہ اٹھاتے ہوئے حکومتوں اور ان کے شراکت داروں کو صحت کے محدود وسائل مختص کرنے کے بارے میں متعدد فیصلوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اگرچہ بہت سے ممالک کے پاس گھریلو اور صحت کی سہولت کے سروے، معمول کی صحت کی معلومات کے نظام، اور پروگرام کی نگرانی اور تشخیص کی کوششوں جیسے ذرائع سے قیمتی ڈیٹا موجود ہے، یہ ڈیٹا اکثر کم استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ کم استعمال ڈیٹا کی وزارت صحت کے اندر اور باہر مختلف گروپوں کے پاس ہونے کی وجہ سے ہو سکتا ہے، ڈیٹا کے مالکان میں ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح کرنے کی صلاحیت کی کمی، اور فیصلہ سازی کے لیے مفید سطحوں پر ڈیٹا اکٹھا یا الگ نہیں کیا جا رہا ہے (Keita et. al., 2019)۔
ملک کے سیاق و سباق پر منحصر ہے، MNCH ڈیٹا کے کلیدی ذرائع جو پروگرامنگ کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں:
- ہیلتھ مینجمنٹ انفارمیشن سسٹم (HMIS)۔
- منظم زچگی کی موت کے جائزے، جہاں لاگو ہوتے ہیں۔
- MNCH نگہداشت کی چیک لسٹ کا معیار، جہاں لاگو کیا گیا ہے۔
- زندہ بچایا ہوا ٹول (لسٹ)۔
مضبوط ڈیٹا کے استعمال کے کیا فوائد ہیں؟
- MNCH پروگرامنگ میں خلاء کی شناخت میں سہولت فراہم کرتا ہے۔
- شواہد کی بنیاد پر پروگرام کے ڈیزائن/دوبارہ ڈیزائن کے عمل کی حمایت کرتا ہے۔
- پیشرفت کو ٹریک کرنے اور لاگو ہونے والی مداخلتوں کے اثرات کی نگرانی میں مدد کرتا ہے۔
- وسائل کی تقسیم اور ترجیحات میں معاونت کی طرف وکالت کی کوششوں کی حمایت کرتا ہے۔
- خاندانی منصوبہ بندی کے پروگرام کے موثر انتظام کو قابل بناتا ہے۔
عمل درآمد کیسے کریں
1. موجودہ شواہد کی بنیاد پر مقامی MNCH پروگرام کو ڈیزائن/ بہتر کریں۔
- مقامی MNCH پروگرام کی زمین کی تزئین اور رکاوٹ کا تجزیہ کریں۔
- مقامی MNCH پروگرام کو ڈیزائن/ بہتر کریں، جس کی رہنمائی اکٹھی کی گئی معلومات سے ہو گی۔ اس کی قیادت شہر کے MNCH پروگرام مینیجرز کے تعاون سے کی جانی چاہیے۔ TCI .
- پروگرام میں دلچسپی کے اشارے، ڈیٹا کے ذرائع اور مطلوبہ استعمال کا تعین کریں۔
- مقامی MNCH پروگرام کے ڈیزائن سے متعلقہ ہر اشارے کے لیے کامیابیوں کی متوقع سطح (ELAs) وضع کریں۔
2. مقامی MNCH پروگرام کے نفاذ کی نگرانی کریں۔
- سرگرمیاں لاگو ہوتے ہی متعلقہ ڈیٹا اکٹھا کریں۔ جمع کردہ ڈیٹا کی سطح پروگرام کے ڈیزائن اور نگرانی کے لیے دستیاب وسائل پر منحصر ہے۔
- اگر متعلقہ ہو تو برتاؤ TCI ڈیٹا کوالٹی اسسمنٹ (DQA) کی مداخلتیں اعلی معیار کی نگرانی کے ڈیٹا کو یقینی بنانے کے لیے۔
3. مقامی MNCH پروگرام میٹنگز کا انعقاد کریں جہاں ڈیٹا کا استعمال فیصلوں کی رہنمائی کے لیے کیا جاتا ہے۔
- کی حمایت کے ساتھ، باقاعدگی سے رابطہ اجلاس منعقد کریں TCI . کلیدی اسٹیک ہولڈرز سٹی ہیلتھ آفیسرز، سٹی MNCH پروگرام مینیجر، فنانس آفیسرز، ڈیٹا آفیسرز، اور سہولت فوکل پوائنٹس شامل ہو سکتے ہیں۔ ملاقاتوں میں انہیں تازہ ترین مدت میں کی گئی سرگرمیوں اور نتائج کی طرف پیش رفت پر تبادلہ خیال کرنا چاہیے۔
- بہتری کے لیے خالی جگہوں اور شعبوں کی نشاندہی کریں۔ واضح اسائنمنٹس اور ٹائم لائنز کے ساتھ خلا کو دور کرنے کے لیے ایک ایکشن پلان بنائیں۔
- اگلی میٹنگ میں ڈیٹا ایکشن پلان کی طرف پیش رفت کا جائزہ لیں۔
ثبوت کیا ہے؟
متعدد وسائل حمایت کے مثبت اثرات بلانا فیصلہ سازی کے لیے ڈیٹا استعمال کرنے کے لیے متعدد اسٹیک ہولڈرز۔
- مالی میں کثیر ادارہ جاتی نقطہ نظر کا استعمال (کیتا، وغیرہ، 2019)۔
- ایتھوپیا میں صحت کی حکمت عملی کے لیے پانچ قدمی ڈیٹا سے آگاہ پلیٹ فارم کا استعمال (زینبی، وغیرہ، 2023)۔
- ڈیٹا سائنس کے استعمال کی تلاش (اکوزے، وغیرہ، 2024)۔
کلیدی اشارے
- ان شہروں کا فیصد جنہوں نے اپنے مقامی MNCH پروگرام کے ڈیزائن کو مطلع کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کیا۔
- ان شہروں کا فیصد جو اپنے MNCH اشارے اور ELAs کے نتائج کو ٹریک کرتے ہیں۔
- MNCH کوآرڈینیشن میٹنگز سہ ماہی (یا متوقع تعدد پر) منعقد کرنے والے شہروں کا فیصد۔
- ان شہروں کا فیصد جنہوں نے میٹنگوں میں جائزہ لیا گیا ڈیٹا کی بنیاد پر ایکشن پلان بنایا۔
- ان شہروں کا فیصد جنہوں نے اپنی مندرجہ ذیل میٹنگ میں ایکشن پلان کی صورتحال کا جائزہ لیا۔
اپنے علم کی جانچ کریں
سرٹیفکیٹ حاصل کریں
تجاویز
- فیصلہ سازی کے لیے ڈیٹا کو مصروفیت کی تمام سطحوں پر لاگو کیا جانا چاہیے - پروگرام کو ڈیزائن کرنے، عمل درآمد کی نگرانی، اور نشاندہی کردہ خلا/چیلنجز کی بنیاد پر ایکشن پلان بنانے سے۔
- اگر موجودہ مقامی میکانزم ہیں جو فیصلہ سازی کے لیے ڈیٹا کی حمایت کرتے ہیں، TCI نئے میکانزم بنانے کے بجائے ان کو مضبوط کرنا چاہیے۔
- اس بات کو یقینی بنائیں کہ فیڈ بیک میٹنگز میں مناسب لوگوں کو شامل کیا جائے تاکہ فیصلے کیے جائیں اور ایکشن پلان پر عمل کیا جائے۔
چیلنجوں
- اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی کمی جو فیصلہ سازی میں معاونت کر سکے۔
- مسابقتی ترجیحات کے پیش نظر، MNCH پروگرام کا جائزہ لینے کے لیے اسٹیک ہولڈرز کو بلانا۔
- پروگراماتی خلا کو دور کرنے کے لیے ناکافی مالی یا انسانی وسائل۔
کلیدی وسائل
- صحت کی سہولت کے ڈیٹا کا تجزیہ اور استعمال: زچگی، نوزائیدہ، بچے اور نوعمروں کے ہیلتھ پروگرام مینیجرز کے لیے رہنمائی۔ WHO 2023
- فیصلہ سازی کے لیے MNCAH ڈیٹا کا استعمال۔ WHO 2023
- MNCAH RHIS اشارے: کنٹری میپنگ ٹیمپلیٹ۔ WHO 2023
- ڈیجیٹل صحت. ڈبلیو ایچ او
- ڈیجیٹل صحت کے وسائل. گلوبل ڈیجیٹل ہیلتھ