डेटा उपयोग
साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करना

देश के संदर्भ के आधार पर, प्रोग्रामिंग के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले एमएनसीएच डेटा के प्रमुख स्रोतों में शामिल हैं:
- स्वास्थ्य प्रबंधन सूचना प्रणाली (एचएमआईएस)।
- व्यवस्थित मातृ मृत्यु समीक्षा, जहां कार्यान्वित की गई।
- एमएनसीएच देखभाल गुणवत्ता जांच सूची, जहां कार्यान्वित की गई।
- लाइव्स सेव्ड टूल (LiST).
अधिक सशक्त डेटा उपयोग के क्या लाभ हैं?
- एमएनसीएच प्रोग्रामिंग में अंतराल की पहचान को सुगम बनाता है।
- साक्ष्य के आधार पर कार्यक्रम डिजाइन/पुनः डिजाइन प्रक्रिया का समर्थन करता है।
- प्रगति पर नज़र रखने और कार्यान्वित किए जा रहे हस्तक्षेपों के प्रभाव की निगरानी करने में मदद करता है।
- संसाधन आवंटन और प्राथमिकता निर्धारण में सहायता के लिए वकालत प्रयासों का समर्थन करता है।
- परिवार नियोजन कार्यक्रम के प्रभावी प्रबंधन को सक्षम बनाता है।
कैसे लागू करने के लिए
1. मौजूदा साक्ष्य के आधार पर स्थानीय एमएनसीएच कार्यक्रम को डिजाइन/परिष्कृत करना
- स्थानीय एमएनसीएच कार्यक्रम का भूदृश्य और बाधा विश्लेषण आयोजित करें।
- एकत्रित जानकारी के आधार पर स्थानीय MNCH कार्यक्रम को डिजाइन/परिष्कृत करें। इसका नेतृत्व शहर के MNCH कार्यक्रम प्रबंधकों द्वारा किया जाना चाहिए, जिसमें निम्नलिखित का सहयोग हो TCI .
- कार्यक्रम के लिए रुचि के संकेतक, डेटा स्रोत और इच्छित उपयोग का निर्धारण करें।
- स्थानीय एमएनसीएच कार्यक्रम डिजाइन के लिए प्रासंगिक प्रत्येक संकेतक के लिए अपेक्षित उपलब्धि स्तर (ईएलए) तैयार करना।
2. स्थानीय एमएनसीएच कार्यक्रम के कार्यान्वयन की निगरानी करें
- गतिविधियों के क्रियान्वयन के दौरान प्रासंगिक डेटा एकत्र करें। एकत्र किए गए डेटा का स्तर कार्यक्रम के डिजाइन और निगरानी के लिए उपलब्ध संसाधनों पर निर्भर करता है।
- यदि प्रासंगिक हो, तो आचरण करें TCI उच्च गुणवत्ता वाले निगरानी डेटा को सुनिश्चित करने के लिए डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन (डीक्यूए) हस्तक्षेप।
3. स्थानीय एमएनसीएच कार्यक्रम बैठकें आयोजित करें जहां निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग किया जाता है
- नियमित समन्वय बैठकें आयोजित करना, जिनके लिए सहयोग आवश्यक है। TCI . प्रमुख हितधारकों इसमें शहर के स्वास्थ्य अधिकारी, शहर के एमएनसीएच कार्यक्रम प्रबंधक, वित्त अधिकारी, डेटा अधिकारी और सुविधा केंद्र शामिल हो सकते हैं। बैठकों में, उन्हें नवीनतम अवधि में की गई गतिविधियों और परिणामों की दिशा में प्रगति पर चर्चा करनी चाहिए।
- कमियों और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करें। कमियों को दूर करने के लिए स्पष्ट कार्ययोजना और समयसीमा के साथ एक कार्य योजना बनाएं।
- अगली बैठक में डेटा कार्य योजना की प्रगति की समीक्षा करें।
सबूत क्या है?
कई संसाधन सहायता इसका सकारात्मक प्रभाव आयोजन निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करने हेतु विभिन्न हितधारकों को प्रोत्साहित करना।
- माली में बहु-संस्थागत दृष्टिकोण का उपयोग (केटा, एट अल, 2019)।
- इथियोपिया में स्वास्थ्य रणनीति के लिए पांच-चरणीय डेटा-सूचित मंच का उपयोग (ज़ेनेबे, एट अल, 2023)।
- डेटा विज्ञान के उपयोग की खोज (अकुज़े, एट अल, 2024)।
महत्वपूर्ण संकेतक
- उन शहरों का प्रतिशत जिन्होंने अपने स्थानीय एम.एन.सी.एच. कार्यक्रम डिजाइन को सूचित करने के लिए डेटा का उपयोग किया।
- उन शहरों का प्रतिशत जो अपने एमएनसीएच संकेतकों और ईएलए के परिणामों पर नज़र रखते हैं।
- एमएनसीएच समन्वय बैठकें त्रैमासिक रूप से (या अपेक्षित आवृत्ति पर) आयोजित करने वाले शहरों का प्रतिशत।
- बैठकों में समीक्षा किये गये आंकड़ों के आधार पर कार्य योजना बनाने वाले शहरों का प्रतिशत।
- उन शहरों का प्रतिशत जिन्होंने अपनी अगली बैठक में कार्य योजना की स्थिति की समीक्षा की
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टिप्स
- निर्णय लेने के लिए डेटा को सहभागिता के सभी स्तरों पर लागू किया जाना चाहिए - कार्यक्रम की रूपरेखा बनाने से लेकर कार्यान्वयन की निगरानी करने और पहचाने गए अंतरालों/चुनौतियों के आधार पर कार्य योजनाएं बनाने तक।
- यदि निर्णय लेने के लिए डेटा का समर्थन करने वाले स्थानीय तंत्र मौजूद हैं, TCI हमें नए तंत्र बनाने के बजाय उन्हें मजबूत करने पर ध्यान देना चाहिए।
- यह सुनिश्चित करें कि फीडबैक बैठकों में उपयुक्त लोगों को शामिल किया जाए ताकि निर्णय लिए जा सकें और कार्ययोजना का अनुपालन किया जा सके।
चुनौतियों
- निर्णय लेने में सहायता करने वाले उच्च गुणवत्ता वाले डेटा का अभाव।
- प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं को देखते हुए एमएनसीएच कार्यक्रम की समीक्षा के लिए हितधारकों को बुलाना।
- पहचाने गए कार्यक्रम संबंधी अंतरालों को दूर करने के लिए अपर्याप्त वित्तीय या मानव संसाधन।
प्रमुख संसाधन
- स्वास्थ्य सुविधा डेटा का विश्लेषण और उपयोग: मातृ, नवजात, बाल और किशोर स्वास्थ्य कार्यक्रम प्रबंधकों के लिए मार्गदर्शन। WHO 2023
- निर्णय लेने के लिए MNCAH डेटा का उपयोग करना। WHO 2023
- MNCAH RHIS संकेतक: देश मानचित्रण टेम्पलेट. WHO 2023
- डिजिटल स्वास्थ्य। कौन
- डिजिटल स्वास्थ्य संसाधन. वैश्विक डिजिटल स्वास्थ्य
