डैशबोर्ड भारत: वकालत डेटा का प्रभावी रूप से उपयोग

भारत टूलकिट: वकालत

परिवार नियोजन प्रोग्राम को प्रभावी रूप से प्रबंधित करने के लिए डेटा का उपयोग करना

उद्देश्य: यह उपकरण प्रासंगिक संकेतकों का विश्लेषण करके उपलब्धि के अपेक्षित स्तर (ईएलए) के अनुसार परिवार नियोजन (एफपी) रणनीतियों के प्रदर्शन की निगरानी करने में मदद करता है और इस प्रकार समय पर सुधारात्मक उपायों को सक्षम करता है और जिले और राज्य के एफपी उद्देश्यों को पूरा करने के लिए निर्णय लेने में डेटा उपयोग की अनुमति देता है।

दर्शकों:

अपर निदेशक/संयुक्त निदेशक (एडी/जेडी)
महाप्रबंधक- एफपी और शहरी
मुख्य चिकित्सा अधिकारी (सीएमओ)/अतिरिक्त मुख्य चिकित्सा अधिकारी (एसीएमओ)
मुख्य चिकित्सा अधीक्षक (सीएमएस)
संभागीय शहरी स्वास्थ्य सलाहकार (डीयूएचसी)/जिला कार्यक्रम प्रबंधक (डीपीएम)
शहरी स्वास्थ्य समन्वयक (यूएचसी)
एचएमआईएस प्रबंधक/
शहर सामुदायिक प्रक्रिया प्रबंधक (CCPM)
चिकित्सा अधिकारी प्रभारी/निजी सुविधा प्रभारी
सहायक अनुसंधान अधिकारी (एआरओ)/डाटा एंट्री ऑपरेटर

पृष्ठभूमिस्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय (एमओएचएफडब्ल्यू) की नियमित स्वास्थ्य प्रबंधन सूचना प्रणाली (एचएमआईएस) एफपी से संबंधित विभिन्न आंकड़ों को कैप्चर करती है। इसके अलावा, निजी क्षेत्र विभिन्न तंत्रों के माध्यम से सरकार को एफपी डेटा की रिपोर्ट करता है। हालांकि, डेटा प्रबंधन में मुद्दे हैं जैसे कि एचएमआईएस में एफपी पर रिपोर्टिंग नहीं करने वाली सुविधाएं; अपूर्ण रिपोर्टिंग प्रारूप भरे जा रहे हैं; आईयूसीडी और नसबंदी डेटा जैसी विसंगतियों को उन सुविधाओं से रिपोर्ट किया जा रहा है जहां प्रशिक्षित प्रदाताओं, उपकरणों, आपूर्तियों और प्रक्रिया आदि के संचालन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे की कमी के कारण सेवाएं उपलब्ध नहीं हैं। इसके अलावा, उपलब्ध शहरी एफपी डेटा को नियमित रूप से एकत्रित, मान्य, पूरी तरह से विश्लेषण या प्रस्तुत नहीं किया जाता है जो जिला स्तर के अधिकारियों, प्रबंधकों, अस्पताल प्रशासकों या प्रदाताओं को वर्तमान प्रदर्शन को समझने या प्रोग्रामेटिक निर्णय लेने में मदद कर सकता है, जो सरकारी और निजी क्षेत्र की सुविधाओं दोनों में एफपी के लिए अपूर्ण आवश्यकता और उपलब्ध संसाधनों के बीच संबंधों की समझ पर आधारित है। केवल जब डेटा का विश्लेषण किया जाता है और विभिन्न समीक्षा बैठकों में चर्चा की जाती है, तो यह समय पर सुधारात्मक उपाय करने के लिए निर्णय ों को सूचित कर सकता है और अच्छे प्रदर्शन को प्रोत्साहित कर सकता है।

वही TCI नीचे दिए गए ट्यूटोरियल में मई 2020 में आयोजित एक वेबिनार है जिसमें प्रदर्शन किया गया है TCIडेटा प्रबंधन समाधान।

प्रभावशीलता के साक्ष्य

TCI भारत ने समय पर निर्णय लेने के लिए एचएमआईएस डेटा की नियमित समीक्षा और निगरानी पर उत्तर प्रदेश (यूपी) के 20 शहरों के सरकारी अधिकारियों को तकनीकी रूप से सहायता प्रदान की। जिला, शहर और यूपीएचसी स्तर पर एफपी वार्षिक ग्राहक मात्रा में परिवर्तन का विश्लेषण किया गया था और जिले में समग्र एफपी स्वीकर्ताओं में यूपीएचसी ने कैसे योगदान दिया (या नहीं) सरकार द्वारा पूरी तरह से समीक्षा की गई। इसलिए, शहर द्वारा, जिले द्वारा, यूपीएचसी द्वारा और महीने के अनुसार वास्तविक समय के आंकड़ों के माध्यम से एचएमआईएस प्रवृत्ति का मूल्यांकन एक अभ्यास बन गया। सरकारी अधिकारियों के साथ TCI भारत ने प्रत्येक स्तर पर डेटा की समीक्षा की और तदनुसार शहरों के लिए कोचिंग, सलाह और कार्यान्वयन योजना तैयार की।

एचएमआईएस डेटा प्रवृत्ति ने यूपी सरकार को किसके महत्व को समझने में मदद की? TCI राज्य के शेष 73% शहरों (55 गैर-हस्तक्षेप शहरों) की तुलना में 27% शहरों (20 हस्तक्षेप शहरों) के बेहतर प्रदर्शन के पीछे कोचिंग सलाह मॉडल, और इसने विस्तार के लिए सबूत प्रदान किए TCI यूपी में गैर-हस्तक्षेप वाले शहरों में भारत का उच्च प्रभाव दृष्टिकोण (एचआईए)। (नीचे दिए गए ट्रेंड ग्राफ को देखें)

यूपीएचसी में रिवर्सिंग ट्रेंड TCI शॉर्ट-एक्टिंग रिवर्सिबल कॉन्ट्रासेप्टिव (एसएआरसी) और लॉन्ग-एक्टिंग रिवर्सिबल कॉन्ट्रासेप्टिव (एलएआरसी) के लिए भारत समर्थित शहरों में वार्षिक ग्राहक मात्रा बहुत महत्व के साथ दिखाई दे रही है, जबकि शेष शहरों में प्रवृत्ति विशेष रूप से आईयूसीडी के लिए कम हो रही है और अन्य तरीकों के लिए स्थिर है। विधि मिश्रण में IUCD का योगदान महत्वपूर्ण है TCI भारत के शहर और इसका योगदान शहर स्तर की उपलब्धियों में भी सकारात्मक है। दूसरी ओर, यूपी के शेष शहरों के आंकड़ों से अप्रैल 2017 में वार्षिक ग्राहक मात्रा की कुल 19,139 संख्या का पता चलता है, जो मार्च 2020 में 69% की वृद्धि के साथ 32,397 संख्या तक पहुंच गया। इसके अतिरिक्त, एसआरएसी (कंडोम, डीएमपीए और मौखिक गर्भनिरोधक गोलियों) के लिए यूपीएचसी में एक छोटी वृद्धि दर्ज की गई है और गैर टीसीआईएचसी समर्थित शहरों में आईयूसीडी ग्राहक मात्रा में बड़े पैमाने पर कोई बदलाव दर्ज नहीं किया गया है।

मार्च 2017 में इन 20 शहरों ने 105,763 वार्षिक ग्राहक मात्रा दर्ज की जो मार्च 2020 में 229,793 तक पहुंच गई। इसने ग्राहक की मात्रा में 119% की वृद्धि भी दर्ज की। विशेष रूप से, IUCD, इंजेक्शन, कंडोम और गोलियां।

TCI भारत के अनुभव से पता चला है कि कार्यक्रम प्रबंधन के लिए डेटा का उपयोग पहुंच, सेवाओं की गुणवत्ता, प्रदाता की प्रेरणा और जवाबदेही में सुधार के लिए एक शक्तिशाली और कम लागत वाला साधन हो सकता है। सीएमओ की अध्यक्षता में समीक्षा बैठकों में उपलब्ध डेटा का नियमित रूप से विश्लेषण किया गया (सरल लाइन ग्राफ और बार चार्ट के माध्यम से प्रस्तुत) और दी गई अवधि में ईएलए के खिलाफ शहरी एफपी रणनीतियों की प्रगति को सूचित करने के लिए उपयोग किया गया। मासिक कार्यक्रम की उपलब्धियों और समय के साथ रुझानों की समीक्षा और चर्चा करके, स्वास्थ्य अधिकारी ध्यान देने की आवश्यकता वाली विशिष्ट समस्याओं की पहचान करने में सक्षम थे और इन समस्याओं को हल करने के लिए मानव और अन्य संसाधनों के पुन: आवंटन सहित सुधारात्मक कार्रवाई करने में सक्षम थे। इसके अलावा, इन बैठकों में डेटा की नियमित समीक्षा से दृश्यता में वृद्धि हुई, सामान्य रूप से शहरी एफपी कार्यक्रम पर ध्यान दिया गया और प्राथमिकता दी गई।

शहरी एफपी संकेतकों पर डेटा किसके द्वारा प्रस्तुत किया गया है? TCI डिवीजन स्तर की समीक्षा बैठकों में भारत समर्थित शहरों ने उच्च प्रभाव दृष्टिकोण (एचआईए) को बढ़ाने के लिए डिवीजन स्तर पर रुचि पैदा की। यह ब्याज डिवीजन हेड की ओर ले जाता है, एडी की तलाश TCI डिवीजन के शहरों में एचआईए के पैमाने पर भारत की कोचिंग द्वारा समर्थित नहीं है TCI; इन शहरों में मैनपुरी (अलीगढ़), कासगंज (आगरा), देवरिया (गोरखपुर), उरई/जालौन (झांसी), उन्नाव (कानपुर), रायबरेली (लखनऊ), बागपत (मेरठ), संभल (मुरादाबाद), फतेहपुर (इलाहाबाद), बरेली (बदायूं) और चंदौली (वाराणसी) शामिल हैं। इन शहरों में से प्रत्येक को मास्टर कोच (सिस्टम से चयनित सरकारी अधिकारी) द्वारा प्रशिक्षित किया गया था। TCI भारत ने उसी डिवीजन में साइटों का समर्थन किया, उदाहरण के लिए मैनपुरी को अलीगढ़ के मास्टर कोचों द्वारा प्रशिक्षित किया गया था। इस प्रकार, कैस्केड कोचिंग मॉडल मास्टर कोचों के अनुरूप, शहर यूएचसी को फिक्स्ड डे स्टैटिक सर्विस (एफडीएस)/एंट्रल दिवस शुरू करने, शहरी आशाओं की क्षमताओं का निर्माण करने और नियमित डेटा रिपोर्टिंग और समीक्षा शुरू करने के लिए अभिसरण मंच के गठन और नियमितीकरण पर प्रशिक्षित किया गया। इन ग्यारह शहरों ने एफडीएस/एंट्रल दिवस आयोजित करना शुरू किया और एचएमआईएस में एफडीएस डेटा की सूचना दी; इनमें से किसी भी शहर द्वारा पहले कभी नहीं की गई गतिविधि।

शहरी स्लम जनसंख्या डाटाबेस में सुधार लाने पर मार्गदर्शन

बेहतर कार्यक्रम निर्णय लेने के लिए प्रभावी डेटा प्रबंधन की कुंजी में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:

1. संकेतक निर्धारित करें

एफपी संकेतकों का निर्धारण करना जिन्हें कैप्चर करने की आवश्यकता है, एक आवश्यक कदम है। यह कार्यक्रम या प्रश्नों / मुद्दों के लक्ष्यों पर आधारित होना चाहिए जिन्हें शहर के एफपी कार्यक्रम को मजबूत करने के लिए संबोधित करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए: क्या हम परिवार नियोजन सेवाओं की आवश्यकता वाले ग्राहकों तक पहुंच रहे हैं? क्या देखभाल की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए संसाधन पर्याप्त हैं? लक्ष्य या प्रश्न के आधार पर, उपयुक्त संकेतकों की पहचान करें, जैसे कि उन ग्राहकों की संख्या जिन्होंने उम्र या स्टॉक में एलएआरसी के साथ सुविधाओं के प्रतिशत से अलग परिवार नियोजन विधि प्राप्त की।

2. संकेतकों की परिचालन परिभाषा बनाएं

संकेतकों पर एक आम समझ बनाने के लिए प्रगणक और भाजक को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए, यदि आवश्यक हो, तो उदाहरण देकर समझाया जा सकता है।

3. डेटा संग्रह के स्रोत और आवृत्ति को अंतिम रूप दें

संकेतकों को उनके स्रोत (डेटा संग्रह के बिंदु) और आवृत्ति (डेटा के विभिन्न सेट एकत्र करने के लिए समयरेखा) के साथ अंतिम रूप दिया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, विभिन्न एफपी विधि प्रदान किए गए ग्राहकों की संख्या जैसे संकेतक को मासिक आधार पर सुविधाओं से एकत्र किया जा सकता है। डेटा रिपोर्टिंग की तारीख की निगरानी की जानी चाहिए क्योंकि इससे विभिन्न स्रोतों से समय पर रिपोर्टिंग को सुव्यवस्थित करने में मदद मिलेगी।

4. उपलब्धियों के अपेक्षित स्तर (ईएलए) तैयार करना

विभिन्न एफपी विधियों के लिए ग्राहकों की संख्या के संदर्भ में कोई लक्ष्य दिए बिना, ईएलए को अंतिम रूप दिया जाना चाहिए, क्योंकि एफपी कार्यक्रम में पात्र जोड़े को सूचित विकल्प प्रदान करना सबसे आवश्यक है। ईएलए को पिछले वर्षों के आंकड़ों और लोगों की अपूर्ण एफपी आवश्यकता (कुल और अंतराल विधि) पर विचार करके हितधारकों के साथ सामूहिक रूप से तय किया जा सकता है।

5. डेटा के उपयोग पर कोच स्टाफ

डेटा को संभालने वाले सभी कर्मचारियों को सभी डेटा रूपों, प्रमुख संकेतकों की परिभाषाओं और डेटा और संकेतकों के बुनियादी विश्लेषण पर सूचित और प्रशिक्षित किया जाना चाहिए। डेटा प्रबंधन पर वाषक प्रशिक्षण/पुनश्चर्या प्रशिक्षण पर विचार किया जाना चाहिए और कार्यक्रम कार्यान्वयन योजना (पीआईपी) के माध्यम से निधियां उपलब्ध कराई जानी चाहिए। मास्टर ट्रेनर/कोच की पहचान सीएमओ द्वारा शहर स्तर पर की जा सकती है।

6. डेटा की गुणवत्ता में सुधार के लिए डेटा मान्य करें

यूपीएचसी स्तर पर डेटा सत्यापन समिति का गठन किया जाना चाहिए और एचएमआईएस डेटा रिपोर्टिंग समिति से पहले प्रत्येक महीने डेटा की जांच करने और त्रुटियों को सुधारने के लिए एक बैठक आयोजित करनी चाहिए। जिला स्तर पर मान्य की जाने वाली सुविधाओं के डेटा, और डेटा में त्रुटि, ओवर/अंडर रिपोर्टिंग और रिपोर्टिंग में देरी जैसे डेटा संबंधी मुद्दों को हल करने के लिए सुविधाओं के प्रभारी के साथ जिला स्तरीय बैठक आयोजित की जाएगी।

7. प्रतिक्रिया के लिए डेटा का उपयोग करना

हालांकि जिला स्वास्थ्य टीमों, सुविधा प्रभारियों और सहायक नर्स मिडवाइफ (एएनएम) के लिए उपलब्ध आंकड़ों और रिपोर्टों की समीक्षा करना और पहचाने गए अंतराल और कमजोरियों के आधार पर सुधारात्मक कार्रवाई करना महत्वपूर्ण है; टीम को सकारात्मक तरीके से अंतराल को संप्रेषित करना भी उतना ही महत्वपूर्ण है ताकि यह उनके मनोबल को बढ़ाए और फिर भी पाठ्यक्रम सुधार के लिए दिशा प्रदान करे।

ऐसा करने का एक सरल तरीका शुरुआत में प्रत्येक व्यक्ति की सराहना करना और स्वीकार करना है, इसके बाद सुझाए गए सुधार (किसी भी समर्थन / सहकर्मी कोचिंग की पेशकश सहित जिसकी व्यक्ति को आवश्यकता हो सकती है) सीधे दोष, सार्वजनिक शर्म के बजाय क्योंकि यह वास्तव में लोगों को हतोत्साहित करता है।

डेटा के उपयोग पर महत्वपूर्ण बिंदु

सीएमओ और संबंधित अधिकारियों (नोडल अधिकारी, यूएचसी, एमओआईसी, आदि) द्वारा मासिक और प्रमुख समीक्षा बैठकों (जिला स्वास्थ्य सोसायटी / एफपी / एनयूएचएम समीक्षा बैठक) में प्रमुख एफपी संकेतकों की समीक्षा और चर्चा की जानी चाहिए।
जिला स्वास्थ्य कार्यालयों और सुविधाओं में प्रत्येक माह और प्रत्येक वर्ष के अंत में लाइन और बार ग्राफ का उत्पादन और प्रदर्शन किया जाना चाहिए।
तुलनात्मक प्रदर्शन और प्रदर्शन-ओवर-टाइम दिखाने वाले बार चार्ट और ग्राफ सहित प्रतिक्रिया सभी सुविधाओं को प्रदान की जानी चाहिए
डेटा का उपयोग करके प्रतिक्रिया और सहायक पर्यवेक्षण हर स्तर पर अपने पर्यवेक्षकों से व्यक्तिगत कर्मचारियों को प्रदान किया जाना चाहिए

कार्यक्रम प्रबंधन के लिए डेटा उपयोग की दिशा में भूमिकाएं और उत्तरदायित्व

एडी/जेडी/महाप्रबंधक एफपी और शहरी

सभी प्रकार की समीक्षा बैठकों में एक एजेंडे के रूप में शहरी एफपी डेटा समीक्षा शामिल करें।
शहरी एफपी कार्यक्रम को मजबूत करने के लिए डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए इस उपकरण को मार्गदर्शन दस्तावेजों में से एक के रूप में संदर्भित करने के लिए सभी शहरों को मार्गदर्शन जारी करें।

सीएमओ/एसीएमओ

सुनिश्चित करें कि सुविधाएं निर्धारित डेटा प्रवाह प्रक्रिया के अनुसार नियमित और समय पर आधार पर डेटा रिपोर्ट
सुनिश्चित करें कि डेटा प्रबंधन के लिए जिम्मेदार सभी कर्मचारियों को उचित रूप से प्रशिक्षित किया गया है, और यदि आवश्यक हो, तो पुनश्चर्या प्रशिक्षण प्रदान करें
जिला स्तर पर मासिक रिपोर्टिंग और प्रमुख एफपी संकेतकों की समीक्षा के लिए मानक टेम्पलेट साझा करें (सुविधा वार, विधि-वार और महीने-वार विश्लेषण)
समीक्षा बैठकों के लिए निधियों का प्रावधान सुनिश्चित करना और डेटा प्रबंधन पर कर्मचारियों के प्रशिक्षण के लिए पीआईपी में उपलब्ध है नोडल अधिकारियों, एसीएमओ, डीपीएम, सहायक प्रदाताओं के लिए सीसीपीएम, यूएचसी और प्रदर्शन में सुधार की दिशा में सुविधाओं के लिए नियमित सहायक पर्यवेक्षण यात्राओं के दौरान डेटा का उपयोग सुनिश्चित करना।
उच्च कलाकारों को पहचानें और प्रोग्रामेटिक सुधार के लिए दूसरों के लिए रचनात्मक प्रतिक्रिया दे
निजी क्षेत्र की सुविधाओं से आग्रह है कि वे एफपी सेवाओं पर सहमत संकेतकों पर डेटा की रिपोर्ट करें जो वे एचएमआईएस अपलोड के लिए प्रदान करते हैं
यूपीएचसी स्तर पर डेटा सत्यापन समिति के गठन और नियमित बैठक के लिए निर्देश जारी करें
उन सुविधाओं को निर्देश जारी करें जहां डेटा रिपोर्ट में त्रुटियां सुसंगत हैं
एफपी सेवाएं प्रदान करने में कम प्रदर्शन करने वाली सुविधाओं को निर्देश जारी करें

नोडल अधिकारी- शहरी स्वास्थ्य और परिवार नियोजन

सुविधा में प्रदान की जाने वाली सेवाओं पर प्रदाताओं के प्रदर्शन की समीक्षा करें (विधि-वार और महीने-वार)
संस्थागत प्रसव और नैदानिक गर्भपात के खिलाफ क्रमशः प्रसवोत्तर और गर्भपात के बाद एफपी डेटा की समीक्षा करें
पहचान की गई समस्याओं को सुधारने के लिए प्रदाताओं को रचनात्मक प्रतिक्रिया दें और उन्हें सुधारने के लिए समर्थन करें

प्रभारी चिकित्सा अधिकारी (एमओआईसी)

एएनएम और यूपीएचसी से डेटा एकत्र और मिलान करें और एचएमआईएस को रिपोर्ट करने से पहले इसकी पूर्णता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए इसकी समीक्षा करें
आवधिक आशा और एएनएम बैठक में आशा कार्यकर्ताओं के प्रदर्शन की समीक्षा।
आंकड़ों के आधार पर यूपीएचसी कर्मचारियों, एएनएम और आशा कार्यकर्ताओं को पहचानी गई समस्याओं को ठीक करने और उन्हें सुधारने में सहायता करने के लिए रचनात्मक प्रतिक्रिया दें।
सुनिश्चित करें कि डेटा सत्यापन समिति की बैठकें नियमित रूप से आयोजित की जाती हैं और डेटा त्रुटियों को सुधारने और डेटा गुणवत्ता में सुधार के लिए लिए गए निर्णयों का पालन किया जाता है
सुनिश्चित करें कि एचएमआईएस अपलोड के लिए डेटा समय पर एकत्र, एकत्रित और मान्य है।

CCPM

डेटा रिपोर्टिंग पर आशा और एएनएम का क्षमता निर्माण सुनिश्चित करना
एमओआईसी के साथ समन्वय में, परिवार नियोजन संकेतकों पर आशा कार्यकर्ताओं के प्रदर्शन की आवधिक समीक्षा करें

anm

डेटा के आधार पर घर के दौरे की योजना बनाने और उचित उच्च अधिकारी को रिपोर्ट करने के लिए आशा कार्यकर्ताओं को प्रशिक्षित करें
कोच आशा कार्यकर्ताओं को शहरी स्वास्थ्य सूचकांक रजिस्टर/निर्दिष्ट रिपोर्टिंग प्रारूप में दैनिक फील्ड विजिट रिपोर्ट बनाए रखनी होगी
दिए गए संकेतकों पर हर महीने रिपोर्ट करें जैसे कि सार्वजनिक और निजी क्षेत्र से एफपी सेवाएं प्राप्त करने वाले ग्राहकों की संख्या

प्रोग्राम प्रबंधन के लिए FP डेटा के उपयोग की निगरानी

कार्यक्रम प्रबंधन के लिए डेटा के उपयोग की निगरानी निंनलिखित संकेतकों पर आधारित होना चाहिए:

1. गतिविधियाँ | एचएमआईएस | संकेतकों के लिए 3-9 मासिक सुविधा / सेवा वितरण बिंदु रिपोर्ट

एचएमआईएस में सुविधाओं/सेवा वितरण बिंदुओं (सार्वजनिक और निजी) की रिपोर्टिंग का प्रतिशत
एचएमआईएस में एफपी संकेतकों पर रिपोर्टिंग सुविधाओं / सेवा वितरण बिंदुओं (सार्वजनिक और निजी) का प्रतिशत
संख्या और FP स्वीकार्यता का प्रतिशत, विधि द्वारा, सुविधा के द्वारा (सार्वजनिक और निजी)
सुविधा द्वारा सभी एफपी स्वीकारकर्ताओं की विधि-विशिष्ट प्रतिशत
सुविधा द्वारा फिक्स्ड डे स्टेटिक (एफडी) सेवा दिवसों की संख्या
प्रति FDS सेवा ग्राहकों की संख्या
नई FP स्वीकारकर्ता की संख्या आशा द्वारा जुटाए
संख्या और पद-प्रसवोत्तर परिवार नियोजन (PPFP) स्वीकार करने वालों का प्रतिशत, विधि द्वारा
संख्या और पोस्ट गर्भपात परिवार नियोजन का प्रतिशत (PAFP) स्वीकार्यता, विधि द्वारा, सुविधा के द्वारा
आईयूसीडी डालने और इंजेक्शन गर्भनिरोधक का प्रशासन करने वाले सेवा प्रदाताओं की संख्या

2. मानव संसाधन | मासिक सुविधा रिपोर्ट

नियोजित कर्मचारियों के पदों के लिए भरे गए पदों का प्रतिशत (रिपोर्ट की गई और त्रैमासिक समीक्षा की गई)
एनएसवी/मिनीलैप पर प्रशिक्षित डॉक्टर, सुविधा-वार
यूपीएचसी- डॉक्टर, स्टाफ, नर्स, एएनएम, एफपी काउंसलर, आशा

3. प्रशिक्षण/क्षमता निर्माण | प्रशिक्षण डेटाबेस समय-समय पर अपडेट किया जाता है

सुविधा द्वारा दी गई जानकारी के अनुसार प्रशिक्षित कर्मचारियों की संख्या (समय-समय पर रिपोर्ट और समीक्षा की गई)
प्रशिक्षित एनएसवी सर्जनों की संख्या
पीपीआईयूसीडी में प्रशिक्षित स्टाफ नर्सों/एएनएम की संख्या
लैप्रोस्कोपिक महिला नसबंदी में प्रशिक्षित डॉक्टरों की संख्या
एफपी पर प्रशिक्षित आशा कार्यकर्ताओं की संख्या
नए गर्भनिरोधक तरीकों पर प्रशिक्षित डॉक्टरों / स्टाफ नर्सों की संख्या

4. बजट | जिला मासिक वित्तीय रिपोर्ट

शहर द्वारा बजट में उपयोग की गई निधियों के विरुद्ध उपयोग की गई निधियों का प्रतिशत (मासिक और वार्षिक रूप से रिपोर्ट और समीक्षा की गई)

5. मान्यता | यूपी के लिए- हौसला सझीदारी डैशबोर्ड | अन्य राज्यों के लिए- स्वास्थ्य विभाग के लिए मासिक रिपोर्ट

विभिन्न सरकारी योजनाओं के साथ मान्यता प्राप्त सुविधाओं की संख्या

6. वस्तुएं और उपकरण | मासिक सुविधा इंडेंटिंग प्रारूप और एफपीएलएमआईएस पोर्टल

गर्भनिरोधक स्टॉकआउट विधि से, महीने के अनुसार और सुविधा द्वारा (मासिक और वार्षिक रूप से रिपोर्ट और समीक्षा की गई)
- उपकरण उपलब्ध है और नियोजित के खिलाफ कार्यात्मक
- केली की संदंश
- IUCD किट
- NSV किट
- मिनी गोद किट
- Laproscope
एफपीएलएमआईएस पोर्टल पर यूपीएचसी कर्मचारियों और आशा कार्यकर्ताओं द्वारा ऑनलाइन इंडेंटिंग की गई

लागत तत्वों

एक प्रभावी डेटा उपयोग और प्रबंधन प्रणाली के लिए निम्नलिखित लागत तत्वों की आवश्यकता होती है। आसान संदर्भ के लिए उनके पीआईपी कोड नीचे दिए गए हैं। एक राज्य में पहले से ही ये तत्व हो सकते हैं, लेकिन यदि नहीं, तो उन्हें पीआईपी में बजट-एड किया जाना चाहिए।

यह तालिका सांकेतिक है और उस तरीके को दर्शाती है जिसमें सरकारी पीआईपी में लागत तत्व प्रदान किए जाते हैं, इस प्रकार दर्शकों को मार्गदर्शन देता है कि किसी विशेष कार्य से संबंधित तत्वों की तलाश कहां करनी है, जैसे कि एफपी कार्यक्रम को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए डेटा का उपयोग करना।

नहीं।	FMR कोड	लागत तत्व/रंज बजट प्रमुख
146	HSS (U.6)	योजना और कार्यक्रम प्रबंधन (एनयूएचएम, योजना और एम एंड ई के तहत समीक्षा बैठक)
49 J	RCH 6	एम एंड ई- विश्व जनसंख्या दिवस और पुरुष नसबंदी पखवाड़ा
50 J	RCH 6	एम एंड ई - अन्य परिवार नियोजन घटक

स्रोत: एनएचएम पीआईपी दिशानिर्देश 2022-2024

स्थिरता

नियमित एचएमआईएस बुनियादी डेटा प्रदान करता है, जबकि कर्मचारी जो डेटा दर्ज करते हैं और बुनियादी विश्लेषण करते हैं, पहले से ही मौजूद हैं। यदि उपलब्ध डेटा का विश्लेषण किया जाता है और नियमित समीक्षा प्रक्रिया का हिस्सा बनाया जाता है जहां लोग डेटा का विश्लेषण करने और आवश्यक सुधार / अनुकूलन करने के लिए इसका उपयोग करने के लाभ को देख सकते हैं, तो डेटा संग्रह, विश्लेषण और प्रतिक्रिया की पूरी प्रक्रिया बनी रहेगी।

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