क्या स्वास्थ्य प्रबंधन सूचना प्रणाली (HMIS) के आंकड़ों का उपयोग परिवार नियोजन कार्यक्रमों के प्रभाव को प्रदर्शित करने के लिए किया जा सकता है? और यदि हां, तो यह प्रभाव मूल्यांकन कितना कम खर्चीला हो सकता है?

परिवार नियोजन के लिए धन जुटाने के बढ़ते दबाव के साथ, निर्णय लेने वालों को अपने कार्यक्रमों के प्रभाव को प्रदर्शित करने के लिए कम लागत वाले, विश्वसनीय तरीकों की आवश्यकता है।

घरेलू सर्वेक्षणों का उपयोग करके किए जाने वाले पारंपरिक प्रभाव मूल्यांकन में हजारों या लाखों डॉलर तक का खर्च आ सकता है। इसके विपरीत, एचएमआईएस से प्राप्त डेटा स्वास्थ्य सुविधाओं से नियमित रूप से एकत्र किया जाता है और इसलिए यह एक आकर्षक विकल्प प्रदान करता है।

लेकिन क्या एचएमआईएस डेटा का उपयोग सटीक प्रभाव अनुमान प्रदान करने के लिए किया जा सकता है? और क्या स्वचालन इसे लगभग मुफ्त बना सकता है? इटैड का हालिया मूल्यांकन The Challenge Initiative ( TCI ) इसे ठीक इसी बात का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

करीबन The Challenge Initiative

TCI यह संस्था 13 देशों में 214 स्थानीय सरकारों (एलजी) को तत्काल प्रसवोत्तर परिवार नियोजन और जनसंचार माध्यमों से चलाए जाने वाले अभियानों से लेकर सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं तक, उच्च प्रभाव वाले परिवार नियोजन हस्तक्षेपों को बड़े पैमाने पर लागू करने में सहायता करती है। TCI इसका उद्देश्य सरकारी प्रबंधन को मजबूत करना, आत्मनिर्भरता का निर्माण करना और शहरी गरीबों के बीच आधुनिक गर्भनिरोधक के उपयोग को बढ़ाना है।

क्या एचएमआईएस डेटा का उपयोग प्रभाव मूल्यांकन के लिए किया जा सकता है?

परंपरागत रूप से, एचएमआईएस डेटा का उपयोग मुख्य रूप से कार्यक्रम निगरानी और प्रबंधन के लिए किया जाता रहा है, न कि जनसंख्या स्तर पर परिणामों का अनुमान लगाने के लिए। डेटा की गुणवत्ता संबंधी गंभीर चिंताओं के कारण ऐतिहासिक रूप से इसका कम उपयोग हुआ है। घरेलू सर्वेक्षणों के विपरीत, एचएमआईएस डेटा प्रतिनिधि जनसंख्या नमूनों के बजाय सुविधाओं से प्राप्त होता है, जिससे जनसंख्या स्तर पर गर्भनिरोधक उपयोग का अनुमान लगाना चुनौतीपूर्ण हो जाता है।

हालांकि, वित्तीय बाधाओं के संदर्भ में, मूल्यांकन के लिए एचएमआईएस डेटा का आकर्षण स्पष्ट है: यह पहले से ही उच्च आवृत्ति पर एकत्र किया जाता है, और प्राथमिक डेटा संग्रह की तुलना में कहीं अधिक सस्ता है।

इसलिए, 2021 में, TCI इटैड से यह पता लगाने के लिए कहा गया कि क्या एचएमआईएस डेटा इंटरप्टेड टाइम सीरीज़ (आईटीएस) विश्लेषण का उपयोग करके विश्वसनीय प्रभाव अनुमान उत्पन्न कर सकता है - यह एक शोध डिजाइन है जिसका उपयोग हस्तक्षेप की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।

लाना औि परीक्षा के लिए

एचएमआईएस डेटा की क्षमता का परीक्षण करने के लिए, इटैड ने एक कठोर लेकिन संसाधन-गहन विश्लेषण पद्धति अपनाई। इसमें डेटा गुणवत्ता आकलन, गहन डेटा शुद्धिकरण, संदर्भ विश्लेषण और विशेषज्ञ व्याख्या एवं सत्यापन शामिल थे।

परिणाम बेहद चौंकाने वाले थे। सात देशों के 40 स्थानीय सरकारी निकायों में, इटैड के एचएमआईएस-आधारित अनुमान पिछले स्वतंत्र मूल्यांकनों के साथ काफी हद तक मेल खाते थे। TCI इससे यह सिद्ध होता है कि सावधानीपूर्वक साफ किए गए एचएमआईएस डेटा से महंगे डेटा संग्रह विधियों की तुलना में बहुत कम लागत पर विश्वसनीय प्रभाव अनुमान प्राप्त किए जा सकते हैं।

हालांकि, ठोस परिणामों के बावजूद, एक पेंच था। इटैड के दृष्टिकोण में अभी भी शोधकर्ताओं की काफी भागीदारी आवश्यक थी और इसके लिए पर्याप्त समय और संसाधनों की आवश्यकता थी। बजट सीमित होने के कारण, इटैड टीम के मन में यह जिज्ञासा थी: क्या वे संपूर्ण विश्लेषण प्रक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं और प्रभाव मूल्यांकन को लगभग मुफ्त बना सकते हैं?

टेस्टिंग ऑटोमेशन: एक आमने-सामने की तुलना

इटैड ने संसाधन-गहन विश्लेषण पद्धति की तुलना कम लागत वाली स्वचालित पद्धति से की, जिसमें शोधकर्ता की न्यूनतम भागीदारी शामिल होती है।

उन्होंने एक पूर्णतः स्वचालित आईटीएस (ITS) पद्धति विकसित की जिसमें शोधकर्ताओं की भागीदारी लगभग न के बराबर थी – केवल कोड, कंप्यूटर और स्वास्थ्य डेटा की आवश्यकता थी। इसके बाद इटैड ने इसकी तुलना अपने संसाधन-गहन पद्धति से की ताकि वहनीयता और विश्लेषणात्मक सटीकता के बीच के तालमेल को समझ सके।

उन्होंने 28 स्थानीय प्रशासनिक इकाइयों (एलजी) के डेटा का उपयोग करके दोनों दृष्टिकोणों का परीक्षण किया। प्रत्येक स्थान के लिए, इटैड ने स्वचालित और क्यूरेटेड दृष्टिकोणों द्वारा उत्पन्न ग्राहकों की संख्या में सापेक्ष (%) और निरपेक्ष परिवर्तन की जांच की। लक्ष्य केवल संख्याओं की तुलना करना नहीं था, बल्कि यह समझना था कि निर्णय लेने वाले कम लागत वाले स्वचालित दृष्टिकोण पर कितना भरोसा कर सकते हैं।

तो, इटैड को क्या मिला?

इसके बावजूद TCI एचएमआईएस डेटा की गुणवत्ता को सुदृढ़ करने में किए गए विभिन्न निवेशों और इटैड के कड़े समावेशन मानदंडों के बावजूद, स्वचालित दृष्टिकोण ने संसाधन-गहन दृष्टिकोण से प्राप्त परिणामों की तुलना में औसतन 34% का अंतर दिखाया (नीचे चित्र 1 देखें)। कुछ स्थानीय निकायों में, यह अंतर और भी अधिक था। महत्वपूर्ण बात यह है कि यह अति-अनुमान उन मामलों में भी बना रहा जब स्वचालित दृष्टिकोण "अच्छा प्रदर्शन कर रहा हैटीम की नैदानिक ​​जांच के आधार पर।

यह चिंताजनक है क्योंकि प्रभाव के बढ़ा-चढ़ाकर किए गए अनुमान निर्णयकर्ताओं को गुमराह कर सकते हैं, संसाधन आवंटन को विकृत कर सकते हैं और कार्यक्रम की विश्वसनीयता को कम कर सकते हैं। अंततः, इसका अर्थ यह है कि डेटा को साफ करने, सत्यापित करने और उसकी व्याख्या करने में मानवीय भागीदारी के बिना, स्वचालित एचएमआईएस-आधारित आईटीएस मॉडल निर्णय लेने में सहायक प्रभाव अनुमान उत्पन्न नहीं कर सकते।

लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि स्वचालन बेकार है।

हालांकि इटैड ने पाया कि पूरी तरह से स्वचालित दृष्टिकोण निर्णय लेने के लिए पर्याप्त रूप से विश्वसनीय नहीं हैं, फिर भी स्वचालित दृष्टिकोण मूल्यवान हैं।

हालांकि व्यक्तिगत एलजी अनुमान संसाधन-गहन दृष्टिकोण से प्राप्त परिणामों से काफी भिन्न थे, समग्र पोर्टफोलियो-स्तरीय अनुमानों में अधिक निकटता देखी गई। इससे पता चलता है कि स्वचालित दृष्टिकोण समग्र प्रभाव के उचित संकेत प्रदान कर सकते हैं। पोर्टफोलियो स्तर पर स्कैनिंग करके और प्रारंभिक अंतर्दृष्टि और गहन जांच के क्षेत्रों की पहचान करके, स्वचालन कार्यक्रम प्रबंधकों के लिए लागत कम कर सकता है।

परिवार नियोजन कार्यक्रमों के लिए इसका क्या अर्थ है?

इटैड के काम से पता चलता है कि कठोर सत्यापन और संदर्भ-संवेदनशील विश्लेषण के साथ एचएमआईएस डेटा में प्रभाव मूल्यांकन की अपार क्षमता है। स्वचालित दृष्टिकोण विशेषज्ञ निर्णय का स्थान नहीं ले सकते और इनका उपयोग बड़े निर्णय लेने के लिए नहीं किया जाना चाहिए। हालाँकि, स्वचालित दृष्टिकोण कर सकना आगे की जांच के लिए क्षेत्रों को चिह्नित करने हेतु पोर्टफोलियो की जांच करने के लिए इसका उपयोग अभी भी किया जा सकता है।

इसलिए, स्वचालित और संसाधन-प्रधान दोनों दृष्टिकोणों का रणनीतिक उपयोग लागत, पैमाने और सटीकता के बीच संतुलन स्थापित कर सकता है। यह दोनों में से किसी एक को चुनने की बात नहीं है, बल्कि दोनों को सही संयोजन में लागू करने की बात है। इससे बेहतर निवेश, मजबूत कार्यक्रम और परिवार नियोजन हस्तक्षेपों से लाभान्वित होने वाले समुदायों के लिए बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद मिलेगी।

 

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