Au fur et à mesure que les activités de TCI sont mises en œuvre, un grand nombre de parties prenantes, y compris les prestataires de services, les gestionnaires de données des États et les gestionnaires de données TCI, collectent des données pertinentes pour suivre la mise en œuvre des projets, les statistiques sur les services rendus, l'approvisionnement en produits et les résultats sanitaires généraux. Il est essentiel de s'assurer que ces données sont de grande qualité pour pouvoir prendre de bonnes décisions en matière d'affectation de ressources, de planification et de programmation. Il a été démontré qu'une fiabilité médiocre des données sur la santé avait une incidence négative sur l'utilisation des données par les gestionnaires de programme et les autres décideurs (O'Hagan et al, 2017) Bien que la qualité des données se soit améliorée dans un certain nombre de localités, d'importants défis demeurent dans de nombreuses autres localités. Un certain nombre de facteurs contribuent à la mauvaise qualité des données, notamment ((Harrison & Nutley, 2010) :

• Les procédures de communication complexes et formulaires de déclaration multiple
• Le manque de numérisation, qui se traduit souvent par davantage d'erreurs humaines
• Le nombre élevé de clients au niveau de la structure; ce qui laisse peu de temps aux prestataires pour des activités autres que la prestation des services

Pour s'assurer que les données sont exhaustives et exactes, le personnel et les partenaires de TCI mettent en œuvre des contrôles réguliers de la qualité des données. Par exemple, les enquêtes menées pour suivre les activités et les résultats de la planification familiale serviront également à vérifier la qualité des données des statistiques sur les services de routine : si les tendances des deux sources de données sont similaires, cela valide l'exactitude des données courantes. Si les tendances ne sont pas similaires, cela peut révéler des problèmes de qualité sur les données courantes, ce qui peut inciter à identifier et à résoudre les problèmes.  

Les plateformes TCI, les responsables des différentes villes et les prestataires de services assistent à des réunions mensuelles et trimestrielles avec les comités de pilotage locaux (également appelés gestionnaires et agents d'exécution TCI), où ils analysent toutes les données pertinentes provenant des quatre sources de données les plus importantes, notamment les dossiers du projet, le SIGS, les enquêtes et les expériences sur les histoires relatives au changement le plus significatif, dans l'optique d'examiner la performance récente. En utilisant (et en adaptant au besoin) le plan de données à l’action qui a été établi lors de la conception du programme (voir l'étape 1 ci-dessus), les parties prenantes TCI examinent les questions programmatiques ou stratégiques identifiées lors de leurs réunions régulières et analysent les données définies. Ils complètent ensuite le plan de données à l’action:

• En identifiant les résultats à partir des données recueillies jusque-là.
• En élaborant des pistes d'action précises pour régler les problèmes de performance ou combler les lacunes relevées. Au cours des réunions semestrielles d'examen des résultats du programme, l'équipe peut identifier des actions plus larges, impliquant éventuellement un changement de cap et/ou l'abandon d'une approche ou d'une intervention en faveur d'une autre approche fondée sur des données probantes, au détriment des actions identifiées lors des réunions mensuelles ou trimestrielles de feedback organisée de manière régulière.
• En déterminant les parties prenantes qui prendront les mesures nécessaires.
• En clarifiant le calendrier de réalisation des actions. Un  modèle supplémentaire est également disponible pour documenter les étapes détaillées et le calendrier de réalisation des actions nécessaires.

Les réunions de routine pour le feedback sont une occasion de partager les résultats de diverses façons pour divers objectifs. L'un des objectifs essentiels de la mise à l'échelle des approches fondées sur des données probantes de TCI est la promotion de la planification familiale aux niveaux national et infranational. Les visualisations de données constituent une méthode utile pour partager les données avec un public varié, car les gens peuvent traiter et comprendre l'information plus rapidement et mieux lorsqu'elle est présentée visuellement qu'au moyen de rapports en format texte.

TCI a développé un tableau de bord visuel en ligne qui rassemble et présente les indicateurs de performance clés à travers les communes TCI ainsi que le modèle en trois étapes de TCI. Ceci inclut tout ce qui concerne les données sur les dossiers d’expression d'intérêt et les conceptions de programmes, déposés et approuvés, ainsi que les données financières relatives aux contributions des donateurs et aux engagements des communes locales, l’appui en matière de coaching de TCI, les données fournies par TCI University et finalement les données SIGS des communes.

Les outils et applications numériques peuvent également être utilisés pour partager les données avec les principales parties prenantes. Par exemple, en Afrique de l'Est, la plateforme partage les données clés du SIGS et du MIS du projet avec l'équipe de mise en œuvre du programme qui applique les approches prouvées de TCI dans les communes TCI en Afrique orientale par le biais d'un groupe WhatsApp.

En plus de l'analyse et de l'utilisation des données au niveau des plateformes régionales et des communes, les données sont envoyées au siège social de TCI tous les mois où elles sont ensuite recoupées, consolidées et analysées. Ces données rassemblées sont partagées avec les plateformes et les autres parties prenantes par le biais du tableau de bord mensuel de TCI, des notes trimestrielles, des rapports annuels et d'autres supports sous toutes autres formes au besoin (Voir TCI Flux et utilisation des données MEL).

Les étapes 3 et 4 vont de pair : Une fois que les données sont analysées et que des mesures sont déterminées pour régler les problèmes de performance ou les lacunes, ou inversement, pour mettre à l'échelle les activités réussies, les parties prenantes TCI apportent des ajustements de manière constante aux activités, de façon à assurer un succès maximal. Par exemple, la plateforme de TCI Nigeria a utilisé les données provenant des évaluations des points de prestation de services pour plaider pour la mise à niveau des structures. L'État de Kano a utilisé les résultats pour installer des éviers et des robinets dans des structures sélectionnées qui ne disposaient pas d'eau courante. De même, l'État de Bauchi vient d'achever un certain nombre de travaux de rénovation sur la base de son évaluation de l'amélioration des performances.

Lors de la prochaine réunion de feedback, les plans de données à l’action existants devraient être examinés afin d'évaluer les progrès réalisés par rapport aux actions définies et de déterminer toutes les activités de suivi nécessaires. De nouvelles questions relatives aux programmes ou aux politiques peuvent également se poser et doivent être ajoutées au modèle de plan de données à l’action des données. Le modèle devrait être considéré comme un outil itératif qui est continuellement mis à jour, permettant aux coaches, aux gestionnaires et aux agents d'exécution TCI de:

• Identifier les changements programmatiques éventuels
• Évaluer et régler les problèmes de qualité des données
• Identifier de nouvelles opportunités de renforcement des capacités pour soutenir ou améliorer les compétences de compréhension et d'analyse des données, ainsi que pour favoriser une culture D4D parmi toutes les parties prenantes TCI.