Utilisation des données

Utiliser les données pour prendre des décisions fondées sur des données probantes

Prise de décision efficace en matière de maternelle, nouveau-néet enfant Les politiques et programmes de santé maternelle et infantile (SMNI) requièrent une collaboration entre diverses institutions et secteurs, en tirant parti de leurs données et de leur expertise. Les gouvernements et leurs partenaires sont confrontés à de nombreuses décisions sur la manière d'allouer des ressources limitées en matière de santé. Bien que de nombreux pays disposent de données précieuses provenant de sources telles que les enquêtes auprès des ménages et des établissements de santé, les systèmes d'information sanitaire de routine et les efforts de suivi et d'évaluation des programmes, ces données sont souvent sous-utilisées. Cette sous-utilisation peut être due au fait que les données appartiennent à différents groupes au sein et en dehors des ministères de la santé, au manque de capacité des propriétaires de données à analyser et à interpréter les données, et au fait que les données ne sont pas collectées ou désagrégées à des niveaux utiles pour la prise de décision (Keita et. al., 2019).

En fonction du contexte national, les principales sources de données sur la SMNI qui pourraient être utilisées pour la programmation sont les suivantes :

• Système d'information sur la gestion de la santé (HMIS).
• Examens systématiques des décès maternels, le cas échéant.
• Listes de contrôle de la qualité des soins de santé maternelle et infantile, le cas échéant.
• Outil des vies sauvées (LiST).

Quels sont les avantages d'une meilleure utilisation des données ?

• Facilite l'identification des lacunes dans les programmes de santé maternelle et infantile.
• Soutient un processus de conception/redéfinition des programmes fondé sur des données probantes.
• Permet de suivre les progrès et de contrôler l'impact des interventions mises en œuvre.
• Soutenir les efforts de plaidoyer en faveur de l'allocation des ressources et de l'établissement des priorités.
• Permet une gestion efficace du programme de planification familiale.

Méthode de mise en œuvre

Quelles sont les preuves ?

Plusieurs ressources soutien l'impact positif de la convocation de multiples parties prenantes à utiliser les données pour la prise de décision. 

• Utilisation d'une approche multi-institutionnelle au Mali (Keitaet al, 2019).
• Utilisation d'une plateforme en cinq étapes fondée sur des données pour une stratégie de santé en Éthiopie (Zenebeet al, 2023).
• Explorer l'utilisation de la science des données (Akuzeet al, 2024).

Indicateurs clés

• Pourcentage de villes qui ont utilisé des données pour éclairer la conception de leur programme local de SMNI.
• Pourcentage de villes qui suivent les résultats de leurs indicateurs MNCH et ELA.
• Pourcentage de villes organisant des réunions de coordination MNCH tous les trimestres (ou à la fréquence prévue).
• Pourcentage de villes ayant élaboré un plan d'action sur la base des données examinées lors des réunions.
• Pourcentage de villes ayant examiné l'état d'avancement du plan d'action lors de la réunion suivante