Promouvoir l'utilisation de techniques de déclaration en temps réel et en temps quasi réel pour améliorer l'exécution des programmes et la qualité des données à Mwanza

Charles Mushi (au centre) lors d'un exercice de vérification des données au centre de santé de Kirumba (Ilemela).

L'un des principes directeurs de The Challenge Initiative (TCI) est d'utiliser les données pour améliorer la mise en œuvre et l'extension des interventions éprouvées en matière de santé génésique et de planning familial - y compris les interventions de santé sexuelle et génésique des adolescents et des jeunes (AYSRH) - aux communautés pauvres mal desservies des zones urbaines. Les données utilisées pour la prise de décision sont non seulement importantes pour le suivi et la responsabilisation, mais aussi pour éclairer les adaptations et les corrections de trajectoire.

L'appréciation des données et la capacité de les examiner et de les interpréter doivent être inculquées à tout le personnel à tous les niveaux du système de santé, de l'établissement à la municipalité. Cela contribue à garantir une culture de la demande et de l'utilisation des données, que TCI vise à renforcer par son accompagnement des responsables de la mise en œuvre des administrations locales. Charles Mushi, responsable du suivi et de l'évaluation de TCIen Tanzanie, nous fait part de ce qu'il considère comme les principaux défis à relever :

Un des principaux défis de la collecte de données est la qualité du processus de déclaration. Nous avons peut-être des systèmes en place, mais les compétences nécessaires pour utiliser correctement les systèmes nécessitent un encadrement et un mentorat réguliers. Et, lorsque la capacité n'est pas un problème, l'accès à la connectivité internet entrave parfois l'utilisation de la notification en temps quasi réel par le biais de la plateforme ODK (open data kit)".

TCI s'est lancé dans une mission de coaching pour orienter les prestataires de soins de santé en Tanzanie vers des rapports précis et de qualité et pour créer des champions de l'utilisation des données afin de toucher davantage de prestataires lors de sessions de coaching en cascade. Les champions de l'utilisation des données ont également mis en place un groupe WhatsApp pour encadrer et sensibiliser leurs pairs aux problèmes de données et à la manière de les résoudre. Ils utilisent également le groupe WhatsApp pour diffuser les principaux résultats des enquêtes, comme l'enquête sentinelle de TCIet l'échantillonnage d'assurance qualité par lot (LQAS).

Au cours d'une réunion trimestrielle d'examen à Mwanza où le RAISE est utilisé, les taux de déclaration des installations ont été faibles (65 %). Dans les quatre mois suivant l'accompagnement, une évaluation ultérieure menée lors de la réunion d'examen trimestrielle a montré une amélioration impressionnante, avec un score parfait de 100 %. En outre, il ne faut désormais plus que trois jours au maximum pour que tous les rapports soient soumis au tableau de bord TCI , qui extrait les données du système local d'information sur la gestion de la santé (HMIS).

a noté Kokulengya Gasper, un prestataire de soins du centre de santé de Kirumba à Ilemela :

Les rapports sont essentiels pour montrer l'impact de ce que nous faisons. Sans documentation appropriée, comment sommes-nous censés améliorer les activités et les services offerts dans nos installations ?

Le renforcement des capacités pour améliorer la communication des données, qui permet une utilisation des données en temps quasi réel, est l'une des approches les plus prometteuses pour améliorer la fourniture de solutions de planification familiale et d'AYSRH dans les régions d'Afrique de l'Est soutenues par TCI. Les taux de déclaration des installations ont augmenté, de même que la tendance du volume annuel de clients du planning familial, en particulier pour les utilisateurs de contraceptifs réversibles à longue durée d'action dans la municipalité d'Ilemela, à Mwanza.

Ce graphique représente l'augmentation du volume annuel de clients du planning familial dans les villes soutenues par TCI(Source : HMIS). Pour éviter la surestimation des méthodes à court terme, les données du HMIS ont été ajustées en utilisant la norme "couple-années de protection" (CYP), qui est l'estimation de la protection totale fournie par les contraceptifs sur une période d'un an. Pour tenir compte des variations saisonnières, les données représentent une moyenne sur 12 mois pour les méthodes à court terme et une somme mobile sur 12 mois pour les méthodes à long terme. Ainsi, une augmentation de la tendance signifie que le dernier mois surpasse le même mois de l'année précédente.